Happy Pets是一款可以使用AI基于面部表情分析读取宠物情绪的应用程序。
在澳大利亚举行的每周音乐节（草地上的锦绣）上宣布了技术公告，但由于Corona 19的缘故，今年的音乐展览推迟了。HappyPet的开发旨在在2020年的此类活动中宣布，其目的是读取宠物的情绪使用AI。
最初，面部表情是人类交流中最重要的方面之一，正如心理学家和人类学家所认为的那样，面部表情是向他人传达思想和情感的重要组成部分。实际上，可以用跨越人，社会和社区边界的一致表达来确认某些情感，例如幸福，恐惧和惊奇。换句话说，基于人的面部表情的情感表达不是文化学习的结果，而是在进化过程中积累的，并且无论在何种环境下生长都是统一的。
墨尔本大学的研究小组应用了这种尝试来分析面部表情与动物情感之间的关系。结果就是快乐宠物。快乐宠物说，从技术角度来看，有两个重要步骤。首先，您可以在面部识别中读取什么样的动物情感？这次，您可以从面部表情中读取受人类保护的宠物的情绪。第二个是识别代表情感的主要特征和模式，其余使用卷积神经网络（CNN）。
神经网络使用称为监督学习的结构来了解哪个标签对应于哪个图像。使用神经网络的图像识别使用一种算法来调整函数的权重和参数，该函数使用一种算法转换为输入/输出，就好像在教孩子苹果和梨之间的区别一样。继续进行调整，直到从训练数据获得最佳结果为止，以便算法可以正确识别苹果图像。
神经网络针对图像识别进行了优化，其功能类似于一般的神经网络，可以通过使用线技术从图像中提取特征来进行识别。 Happypet使用这些CNN并使用在线数据集训练神经网络来识别宠物品种。
此外，Happypet读取宠物的情绪，并对神经网络参数进行了大量调整。具体地说，据说对“快乐宠物”进行了调整，以指示宠物最可能是幸福，愤怒，中立，悲伤和恐惧的五种情绪之一。
另外，快乐宠物学会在数千幅图像中连接情感和特定的面部表情，并以此为基础检测宠物的情感。墨尔本大学研究小组表示，他们对Happy Pet持坚定态度，并有信心可以广泛测试该应用程序，但他们说，消费者必须判断Happy Pet是否准确。
快乐宠物可以读取情绪的宠物种类有限。因此，期望通过将其分类为最接近的品种而不是相应的品种来降低准确性。另外，发现猫比狗更难读懂情绪，因此据说将来，我们计划通过分析宠物（包括身体和面部）的情绪来提高准确性。
总体而言，研究小组表示，宠物情感很难识别，但识别人类情感相对容易。因此，人类的情感是否可以与宠物的情感联系起来，以及它们是否具有一般的特征，有可能在未来成为更加有趣的研究领域。这就是了。可以通过iOS和Android市场下载Happy Pet。相关信息可以在这里找到。