人工智能找到在线游戏作弊工具

已经开发出一种人工智能，该人工智能可以通过数据流量来区分有利于与外部程序进行比对游戏的作弊行为。随着用于以电子竞技为代表的竞技游戏中的作弊工具的发展，有必要开发作弊检测系统作为对策。德克萨斯大学和达拉斯大学的研究团队开发了一种AI，该AI通过激活作弊工具时基于数据流量来识别作弊工具的用户。

研究小组进行了一项实验，其中FPS游戏《反恐精英》（全球攻势）的20个对象实际上使用了作弊工具作为专用服务器。受试者使用3种作弊工具：Aimbot自动瞄准敌人，Wallhack通过使墙变得透明来让您知道敌人的位置，Speedhack将角色的移动速度设置为无法使用的值。它用于实时跟踪专用服务器和游戏玩家之间的流量。不仅测量返回和输出数据包的数量，还测量数据包的大小，传输时间和数据包连续性。

分析显示，激活该作弊工具后，网络流量发生了奇特的变化。使用这种确定的模式进行机器学习，我们开发了一种AI，可以预测数据流量中是否使用了作弊工具。据说即使有大量玩家参与，开发的AI仍能够检查作弊工具的使用。

由于开发的AI仅在研究团队操作的其自己的服务器上工作，因此研究团队计划设计一种将AI与官方服务器对抗并保护检测机制的方法。研究团队呼吁游戏开发人员使用这种AI，并说他们可以使用自己的数据来学习这次开发的AI。相关信息可以在这里找到。