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近年来，可以提高可识别和识别人脸，解锁智能手机等的AI的准确性，并且执法机构的监视已在各处得到使用。看来AI的人脸识别不是人类的专有专利，并且有报道称，已经出现了能够识别野生熊和牛脸的AI。
许多人可以识别熊的面孔，而不能识别几只熊中的特定熊。但是，加拿大维多利亚大学的一名研究人员在维多利亚大学以博士研究员的身份进行熊的研究，他指出，他通过个体特征来识别熊的耳朵或鼻子有伤口。熊之间存在各种个体差异。根据研究人员的说法，许多人会观察并试图识别熊的整体外观，但是熊全年都会发生巨大变化，例如在冬眠前变胖或冬眠后变干，即使对整体感兴趣也很难辨认。身体。
需要指出的是，识别单个熊很重要，因为它可以帮助进行物种研究和保护。如果可以单独识别熊，则可以轻松应对引起问题的特定熊，例如下山到村落中或在垃圾桶中翻箱倒柜，袭击个人和农场动物。看到用于识别人的面部识别AI可以应用于熊，他于2017年加入了保护活动家和技术社区（Wildlabs.net）的平台。通过这种方式，他们开始与人类合作开发用于熊脸识别的AI。他们在硅谷工作。
在开发熊脸识别AI时，研究团队改进了现有的可以识别人脸，添加胡须和帽子的AI软件（Dog Hipsterizer），并开发了可以识别熊脸的AI。我们旨在开发一种可以通过大规模学习该AI上的熊脸图片来识别每个人的AI。
对于机器学习，收集了生活在加拿大不列颠哥伦比亚省的4,674张灰熊图片，其中80％用于训练人脸识别系统，其余20％用于测量系统准确性。
据称，由研究团队以这种方式开发的熊脸识别AI（称为BearID）能够以84％的准确度识别AI所学习的灰熊。据说使用熊ID的灰熊项目可追溯到132个人。研究团队发现，这种方法比在个人耳朵中嵌入RFID标签的方法便宜，而且可以无创地进行长期跟踪。
尝试使用面部识别AI来识别和跟踪个人的尝试正在传播，不仅适用于野生动物，而且适用于牧场上饲养的牲畜。堪萨斯州的一个牧场与堪萨斯州立大学的研究团队合作开发了一种牛追踪应用程序（ CattleTracs ）。
使用Cattle Trace，您可以拍摄公牛的照片，输入GPS坐标和时间，并将其存储在在线数据库中。可以将数据库中存储的单个照片与以前的照片进行比较，以找出被拍照的母牛出生的生产者以及它如何到达当前位置。
使用135,000多头年轻的肉牛图像所获知的牛痕迹即使在乍看时也能以94％的准确度进行识别，并且据称比使用RFID追踪更准确，更好，RFID在牛群靠近时无法正常工作。
研究人员说，通过使用Cattle Trace，可以很容易地跟踪个人接触情况，以调查牲畜之间的传播感染情况。 Cattletrace解释说，它可以跟踪患病的动物以找到原因并跟踪收容措施。
也有可能开发一种AI，该AI不仅可以识别熊和公牛中的实体，还可以识别所有可以获取许多图片的生物中的实体。动物脸部识别技术没有与人类相似的个人问题，但是恶意软件可以利用实体识别AI和学习数据。例如，由于偷猎者可以使用面部识别AI学习数据来帮助他们跟踪，捕获和狩猎动物，因此需要采取措施，例如确保仅某些人可以访问该数据。相关信息可以在这里找到。
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