非洲大象生活在撒哈拉沙漠的南部，非洲大象的数量正在减少，每年有20,000人被盗猎者杀死，以获取象牙。
为了减少这种情况的进展，非洲象的数量很重要。但是，实际上，偶然遇到偷猎者可能危及生命，从而难以准确确定人数。
英国巴斯大学，牛津大学和荷兰特温特大学的一组研究人员创建了一种AI，该AI经过深度学习训练，可以通过卫星图像调查生活在大草原中的非洲大象的数量。这种AI的精度与人类测量航空照片中的大象数量相同。
接受过调查以调查野生动植物种群的AI包括使用在海上拍摄的照片对鲸鱼种群进行计数。但是，在大海的情况下，可以相对轻松地提高AI的精度，因为它足以在统一的蓝色背景中找到黑鲸的阴影。
但是，在土地方面，由于需要在土壤和植被等各种颜色之间有选择地寻找大象，因此很难改善AI。卫星图像对于从事野生生物保护工作的研究人员很有用，因为它们可以在短时间内连续捕获广阔的土地，因此可以从空中算起它们，最重要的是可以安全地进行计数。此外，即使野生动物越境迁移，该技术的应用也可以连续跟踪趋势。据说可以进行更灵活，更安全的保护活动。
不仅非洲大象，而且各种野生动物都在减少。人工智能仍然可以像大象一样对大型动物进行计数，但是由于卫星图像的分辨率每两到三年增加一次，因此研究团队计划在未来进一步加强人工智能以监视甚至更小的动物。相关信息可以在这里找到。