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如果 AI 几乎可以重现 GTA 5 游戏玩法怎么办?

GTAV(侠盗猎车手 V)是一款流行游戏,全球销量超过 1.4 亿份。然而,YouTuber Harrison Kinsley 正在发布一段视频,其中他使用 AI 自己重现游戏,无需编写任何编程代码,无需游戏引擎。

他和他的合作开发者去年使用 GameGAN 制作了 GAN 版本的 GTA,这是一款 AI 仅通过观看人类游戏就可以复制吃豆人的游戏。 GAN 代表 Generative Adversarial Networks,它使用两个网络,一个生成网络和一个识别网络,相互学习。例如,如果前者从样本数据集中学习并创建了一个假图像,后者想要它并向前者提供反馈,使其输出与数据集相比更接近真实事物的图像,从而提高准确性。

游戏 GAN 是英伟达实验室基于 GAN 开发的先进 AI 技术。金斯利说视频中的每个像素都是在他玩的时候由神经网络创建的,他说神经网络就是整个游戏,这里没有游戏引擎规则。

GAN 可以显着减少迄今为止机器学习必不可少的大量数据,但需要大量 GPU。因此,据说英伟达为了这个项目,将DGX Station A100借给了金斯利等人。该系统具有四个 Nvidia A100 GPU 和一个 64 核 AMD 服务器 CPU。金斯利表示,它利用这种计算能力同时运行了 12 个基于规则的人工智能。这导致了超级采样 AI 的发展,以在收集创建游戏所需的数据的同时清理显示输出,使像素缺陷不可见。

该视频展示了游戏 GAN 如何模仿 GTA 中内置的许多系统。例如,根据汽车的运动,后玻璃上的阴影和反射光会发生变化,从远处山上接近的物体也会发生变化。金斯利和他的团队说,当他们第一次开始学习人工智能时,他们并没有考虑到这一步。

当然,并非所有 GTA 5 都能完美再现。其中之一是崩溃问题。据说,一辆迎面而来的警车与自己的警车发生了两次碰撞。

通过个人游戏GAN学习玩法进行重现是不合理的,但是生成项目的结果发布在GitHub上,并且据说该演示可以在大多数计算机上运行。还可以享受无人编写一行代码的 AI 制作的 GTA 5。

lswcap

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通过每月的AHC PC和HowPC杂志时代,他在网络IT媒体上观看了“技术时代”,如ZDNet,电子报互联网经理,Consumer Journal Ivers的编辑,TechHolic出版商和Venture Square的编辑。 我很好奇这个仍然充满活力的市场。

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