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用智能手机进行人工智能分析以识别鸟类名称?

我经常在散步时听到鸟鸣,但我很好奇它们是什么鸟,所以很难检查外观或仅通过它们的叫声来区分。由康奈尔大学鸟类学研究所和开姆尼茨理工学院开发的 BirdNET 已经在 iOS 和 Android 上发布了一款免费应用程序,该应用程序实际上可以在人工神经网络中使用 Birdnet,该网络可以通过分析记录的鸟类声音来识别鸟类类型。

Birdnet 是一种通过机器学习检测和分类鸟类声音的系统,可在智能手机、Raspberry Pi、Web 浏览器和云服务等各种平台上运行。目前可以分析美国和欧洲常见的984种鸟类,未来会增加更多的物种和地区。

智能手机应用程序不会分析在智能手机上执行的语音录制,而是将录制的语音上传到服务器并进行分析。如果您在显示的语音频谱中指定一个范围,分析会产生一个新名称。鸟网可以用一个声音识别和区分几种鸟的声音。点击显示的新名称将显示相应的维基百科文章并允许您访问数据库。您还可以找到康奈尔大学鸟类学研究所的详细解释。相关信息可以在这里找到。

lswcap

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通过每月的AHC PC和HowPC杂志时代,他在网络IT媒体上观看了“技术时代”,如ZDNet,电子报互联网经理,Consumer Journal Ivers的编辑,TechHolic出版商和Venture Square的编辑。 我很好奇这个仍然充满活力的市场。

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