AI 生成的人类图像“可通过瞳孔的形状区分”

最近，利用AI的图像创作技术有了飞跃，人脸肖像的不存在，给社交媒体等带来了很多问题。 在这种情况下，来自美国的研究团队公布了一项研究结果表明当前神经网络生成的人体图像可以通过瞳孔的形状来区分。

最近，由于称为对抗性生成网络 GAN 的人工智能算法的进步，它可以轻松创建不存在的人的面部照片，在其个人资料中使用人工智能生成的面部照片的机器人帐户数量增加了飙升。由于这些机器人账户被用于欺诈等，它们正在成为一个大的社会问题。

发表了一篇论文，可以通过瞳孔的形状来区分GAN生成的图像。根据这篇论文，正常人的瞳孔有一个干净的圆圈，但 GAN 生成的瞳孔有一个不完整的圆圈。由于瞳孔看起来是椭圆形的，取决于面部的角度，研究小组创建了一个程序，可以自动提取瞳孔的形状并评估它是否是椭圆形。据说将该程序应用于真人的结果是获得了 0.90 或更高的高分。然而，在 GAN 生成的人类的情况下，所有分数都低于 0.90。这表明通过量化瞳孔是否为椭圆形来破译 GAN 生成的图像的可能性。

另外，如果您患有感染等眼病，瞳孔难免会变成扭曲的形状，如果眼睛被部分遮住，则有可能无法确定。

发表论文的美国纽约州立大学奥尔巴尼分校的一个研究团队指出，GAN 生成的人类瞳孔形状坍塌的原因是没有生理限制。相关信息可以在这里找到。