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通过互联网发送和接收的数据，例如电子邮件和 YouTube 视频，由于传输过程中的干扰，无法避免噪声混合。麻省理工学院的一个研究团队成功开发了一种新的解码器，可以有效地执行此类噪声去除处理。
诸如文档文件、图像文件、音乐文件和视频文件之类的文件以各种形式存在。简而言之，即使对于视频文件，也存在各种编解码器，例如 H.264 和 AVI。为该文件准备了单独的解码器，但根据 MIT 的说法，可能需要为每个解码器开发专用硬件，因为用于解码器的算法很复杂。研究团队着手开发支持各种文件的解码器和硬件。
它是采用了这次宣布的通用解码算法 GRAND（猜测随机加性噪声解码）的硬件解码器。通常，解码算法会分析接收到的文件以确定文件格式，然后开始解码，但 GRAND 使用一种方法，通过检查文件格式容易产生噪声的部分来快速确定文件格式。对于这项技术，研究团队解释说，通过将GRAND功能应用于汽车维修，没有人在维修工作车辆时故意使用蓝图，并解释说他们首先检查汽油剩余量，然后检查电池是否电量不足。
此外，新开发的硬件解码芯片采用三层结构，在一层分析简单的噪声模式，在其他两层分析复杂的噪声模式。该层独立工作，有助于提高电源效率。此外，在研究团队进行的实证实验中，采用 GRAND 的芯片的性能以能够在微秒内解码 128MB 文件来表示。
研究团队旨在通过增加GRAND的文件大小和优化芯片结构来提高5G网络和物联网等领域的解码效率，以提高功率效率。相关信息可以在这里找到。
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