斯坦福大学的计算成像实验室一直在开发一种方法，通过将激光照射到墙壁上并测量几年来从墙上反射回来的时间差，从而 3D 理解正方形物体的形状。
它已经以NLOS（Non-Line-Of-Sight）的名义进行研究，并不断对其进行改进，以便在未来甚至可以穿透不可见的区域来帮助改进自动驾驶技术。最近，作为一种新的进化类型，该研究所从一个小的钥匙孔或门缝中照射激光，然后从那里测量室内一个又一个从墙壁或物体反射回来的光子的时间差。据说目标是通过照亮发达和封闭区域的内部来进行搜索和战斗，即使有很小的差距也可以像往里面看一样。
3D 渲染的水平仍然很低，但有趣的是，我们计划通过用激光识别在房间周围移动的物体的形状来更精确地捕捉实际情况。结合人工智能学习，它计划使更准确地确定隐形内部存在哪些尺寸和形状成为可能。如果实际投入使用，不关上钥匙孔，或许能看透里面。相关信息可以在这里找到。
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