使用GPU的高分辨率和高速天气预报系统

天气预报技术在不断发展，例如人工智能开发公司 DeepMind 开发了一种人工智能，能够在天气预报员级别预测准确的天气。在此期间，美国大气研究中心 NCAR 开发了 FastEddy，该系统可以使用 GPU 预测比现有天气更精细的当地天气。

近期，无人机配送技术得到发展，医疗物资配送无人机在非洲等地区活跃。据 NCAR 称，这款无人机受风的影响很大，因此为了使无人机活跃，需要对天气进行高分辨率预测，例如风随建筑物和地形而变化。

现有的天气预报技术是分辨率比较高的方法，数值预报是在3-4km范围内进行的，所以没有考虑建筑物的位置和细微的地表起伏，无人机的天气预报也没有足够的分辨率。此外，NCAR还有一个叫做WRF-LES的天气模型，可以进行高分辨率的天气预报，但是使用WRF-LES需要大型的计算机设施和很长的时间来产生预报。因此，NCAR 着手开发一种模型，该模型可提供比现有天气预报模型更高的分辨率和更快的预测速度。

结果，NCAR 成功地开发了一个使用 5m 正方形的 Fast Eddy 天气预报模型。虽然 CPU 用于计算现有的天气预报模型，但计算是使用用于计算的 GPU 进行的，例如 Fast Eddy 游戏。因此，据说 Fast Eddy 能够以与使用 CPU 的天气预报模型相同的功率来预测天气，速度是其 8 倍。

据 NCAR 称，无人机的电池消耗速度可以根据城市风流增加三倍。 NCAR 还期待着未来对 FastEdit 的增强，以便它在未来也可以模拟声音增强方法。相关信息可以在这里找到。