英特尔发布第二代神经形态芯片

英特尔正在进行神经拟态工程的研究和开发，旨在模仿神经网络的结构和功能，并于 2017 年推出了用于研究的神经拟态芯片 Loihi。然后，在 9 月 30 日，他们发布了新的第二代神经形态芯片 Loihi 2 和神经形态社区的软件框架 Lava。

神经拟态工程的概念是在 1980 年代后期提出的，但研究硬件开发始于 2000 年代，实际可用的芯片出现在 2010 年代。最近，由于人工智能发展的加速，试图模仿人脑的神经形态领域正在引起人们的关注。类似生物大脑的神经形态芯片有望提高人工智能能源效率、计算速度和高级应用程序的整体学习效率。

英特尔正在研究机构英特尔实验室从事神经拟态工程研发，并于2017年发布了Loihi神经拟态芯片。 Loihi是由13万个神经网络和1.3亿个突触组成的芯片，在英特尔14nm小批量生产制造过程。接下来，在 2020 年，它发布了具有 768 个 Loihi 和 1 亿个神经元计算能力的神经多态计算系统（Pohoiki Springs）。

然后，在 2021 年 9 月 30 日，英特尔发布了新的第二代神经拟态芯片 Loihi 2。研究芯片 Roihi 2 正在英特尔 4 的原型版本中生产，这是英特尔在 7 月份基于从第 11 代 Roihi 获得的知识宣布的制造工艺的新名称。英特尔 4 预计将通过极紫外 EUV 光刻技术使用超短波长光的精确技术将单位功耗性能提高 7-20%。

Loihi 2 是具有 128 个神经形态核心的芯片，由多达 100 万个神经元和 1.2 亿个突触组成。另一方面，由于采用了Intel 4，因此比第一代Loihi要密集得多，而且裸片面积是^{上一代60mm 2 的一半，为31mm 2 。}

英特尔还发布了 Lava，一个神经拟态社区的软件框架。神经形态工程组件不仅对于硬件很重要，对于使用该架构的软件开发也很重要。 Lava 是一个开源软件框架，不仅为 Loihi 系列，而且为整个神经拟态工程社区提供了新的基础。

Lava 是一个模块化和可扩展的框架，研究人员和应用程序开发人员可以各自构建并聚合成一组通用的工具方法库。它可以与TensorFlow和PyTouch等现有框架接口，所有库函数都通过Python公开。

据英特尔称，Loihi2 和 Lava 正在使用 Loihi 汲取从多年联合研究中获得的见解。他表示，通过将Lava开源，将响应现场软件集成、标杆跨平台协作等需求，加速向商业化迈进。相关信息可以在这里找到。