保时捷数字孪生“通过传感器 + 数据在故障前发出通知”

保时捷正在开发一种数字孪生服务，该服务可以集中收集来自车载传感器的数据并将其转换为大数据，以快速检测单个车辆的故障迹象并提醒用户。

如果对现车定期进行适当的检查，使其不会突然发生故障，就可以提前知道何时更换耗材。然而，这是一个无法检测到的故障迹象，除非是检查时间。例如，只有经过一定时间后，才能知道同一型号中频繁出现的故障或迹象，才能通过检查发现。

保时捷正在开发的数字孪生功能使用来自汽车的传感器数据创建个体车身数字孪生。此外，人工智能算法通过与其他大量运行车辆的大数据进行匹配，推导出适合驾驶风格和驾驶历史的推荐检查服务。

例如，日常通勤长途跑会增加发动机周围的消耗，而对于经常在赛道上运动的人来说，悬架等周围环境会很紧张。由于各部件的劣化状态自然会出现在数据中，因此可以通过大数据组合快速识别并预测故障。如果预测准确，则降低了用户因突然故障而发生事故或任何危险的可能性，从而不会增加维修成本。

预计在 2022 年之后正式发布数字孪生功能。该服务将使用从保时捷 Taycan 收集的传感器信息推出。目前，一半的 Taycan 车主匿名参与了数据提供，并正在进行试点测试，根据悬架数据测量汽车加速度。如果存在数据超过一定阈值的车身，则向车主发送检查提示通知。

当该系统大规模部署时，汽车制造商将能够在适当的时间为每辆车提供检查通知或建议，而不是通过定期检查的形式。此外，即使将车辆转让给其他车主，由于车辆过去的处理数据都保留为数据，因此从买方的角度来看的透明度会增加，从而使二手车的卖方更容易车来定价格或延长保修期。相关信息可以在这里找到。