Waymo于2009年开始与谷歌的汽车驾驶汽车开发项目合作，并在独立的母公司Alphabet下活跃。它也是少数几年进行道路测试的自动驾驶汽车技术公司之一。 Wei Mo通过YouTube将实时使用门槛介绍了自行式车辆技术的360度镜头。
自动驾驶车辆通过使用相机或传感器识别外部。当然，汽车周围的所有物体都是具有高性能激光骑手（LIDAR）的高分辨率3D数据。测量到物体的精确距离和物体通过雷达的移动速度。另外，它使用高分辨率相机获取图像信息。例如，当您输入交叉路口时，摄像机会识别交通信号灯颜色。
因此，自动驾驶车辆通过无线电，雷达和摄像机获取信息，集成它们并获取诸如人类驾驶时的信息。除此之外，当您通过机器学习识别场景时，您还可以预测接下来会发生什么。这可以说与人类驾驶时的预测性判断相同。 WeiMo自动驾驶汽车可以在足球场的三个区域做出这样的判断。它在每分钟驾驶时存储地理信息，并且已经通过多条道路获得了数百万公里的距离信息。
当您进入停车场时，您可以看到在车道旁边的长廊上行走的人的运动或自行车的运动。确认安全后，如果发现与人发生碰撞的危险，则等待并再次前进。
Weimo去年只允许自己的员工骑自动驾驶汽车。然而，首席执行官John Crawp Sikwei表示，在未来几个月内可以使用使用自动驾驶汽车的无人驾驶出租车服务。事实上，除了在不久的将来实现之外，自动驾驶服务至少不是梦想。
Weimo去年招募了为公众开车的志愿者。早期的骑手计划是一项服务，允许居住在亚利桑那州部分地区的18岁以上的人通过筛查来使用这些服务。测试车辆使用的是100辆克莱斯勒混合动力汽车，但计划通过飞行员（包括雷克萨斯RX450h）将其增加到500辆。 Weimo旨在通过试用服务获得更多数据。
当然，可以理解为文莫的立场得到了体现。通过分析距离和数据来开发自动驾驶汽车至关重要。但不是汽车制造商，wei moi可能落后于竞争对手，他们主要是汽车制造商的数据总量。即使它不是制造商，Ubber也会每天从全球约1.6亿公里的行车距离收集数据。特斯拉以同样的方式获得800万公里，丰田获得了430万公里的里程和数据。与此相比，Weymo的里程仅为480万公里。最后，我们可以说需要类似的程序或服务来保证数据的质量和数量。
出于这个原因，一些分析师因为Weimo于2016年12月偷走了他的公司机密而指责Otto的Uber和优步。当时，Ii Mo的说法是这样的。如前所述，莱德是自动驾驶系统支持技术之一。骑手监控数百万个激光束，以测量将它们拉回的时间。 Weimo不得不花费数百万美元和时间来开发自己的骑手系统。
然而，据称Uber-Otto的前雇员已经输入了关于骑手的机密信息。退役前六周，设计服务器收到了9.7GB的重要车手相关数据。
WeiMo一直在开发包括Google在内的自动驾驶汽车。 Weimo开发了一款双座自行式车辆Firefly，它在2017年甚至没有方向盘甚至是踏板，但已宣布它将专注于开发一种能够自动和手动切换的混合动力车型。
Firefly于2014年首次推出用于测试目的。计算集成是用于构建体验的测试工具，其中安装用于自动车辆开发的传感器。他们在屋顶上放置了类似圆顶的组件，并结合了骑手传感器，并进行了数百万公里的测试。然而，对混合动力技术的重视反映了将自动驾驶汽车技术迅速传播给更多人的目标。实际上，Firefly的最高速度只有40km / h，但混合动力汽车能够超过这个速度进行自推进。
这种补充手动和自动组合的形式类似于丰田的方法。去年5月，Weimo发现车祸，使保险杠变软，并通过提供专利减少了对人的影响。为了降低刚度，枪内的电缆用作缓冲材料。它还考虑到乘客在碰撞时可能存在安全问题，这降低了车身本身的刚性。 Wei还获得了一项技术专利，该技术可以减少谷歌等热门人物的影响。
当自主导航时代开启时，人们说错误发生的可能性比人类少，交通事故将大大减少。然而，由于自动驾驶车辆可能根本不能消除交通事故，因此有必要研究如何在事故发生时将损坏降至最低。此外，正如丰田的例子所示，发展人员以帮助他们更安全可以帮助更快地实现自动驾驶。