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如果人工智能可以提前预测地震……

Krakatau(Krakatau)是喀拉喀托岛上的一座活火山,位于苏门答腊岛和印度尼西亚西南部之间的Jawa岛之间。 1883年的火山喷发仍然是人类有史以来记录的最大规模的喷发。根据世界各地的天气数据,爆炸是地球五天周期的四倍。

当时的爆炸是一个记录,爆炸的声音在距离咆哮2,100公里的印度和距离巴布亚新几内亚3200公里的印度传来。在岛上,有一个记录,它听起来像一声巨响在东方向。记录的爆炸声是从世界上50个地方听到的,它达到了整个地球的13%。另一项研究发现,岛上165个村庄已经完全消失,导致巨大的潮汐波高达30米,死亡人数为36,417,或多达12万。

即使发生火山爆发,这种现象也会引发地震。地震是地球表面的自然位移,这意味着断层面的瞬间位移。当地壳或地幔中的岩石被破坏时会发生什么。当然,上面提到的火山活动造成的地震与一般地震不同,称为火山地震。

去年,科罗拉多大学和蒙大拿大学的一个联合研究小组发表了一篇研究论文,指出由于地球自转速率的变化,今年发生大地震的可能性。原因是保持地球转速变化。地球的旋转速度每天延迟几毫秒,这种下降速度每隔几年就会加速。旋转速度的变化是微不足道的,人类无法感觉到,但可以使用原子钟精确测量。研究人员发现地球的旋转速度是每32年增加和减少的一个循环。

分析表明,在转速增加之前,速度每四年降低一次。研究人员发现,有迹象表明大地震可能是由于地球自转速率的变化引起的。根据调查,地球的转速在过去几年中有所下降,7.0级或更高级别地震的震级在第五年的周期中急剧增加,

地球自转速率与大地震发生之间的关系分为地核的核心,即固体铁和镍基,以及液体的外核。考虑液体地幔覆盖地幔和地幔中地壳上升的科学依据。这项研究是可信的,因为有可能存在一种结构,其中地球内的液体运动由于旋转和地震而发生变化。研究人员说,地震发生率可能会急剧上升,但推断地球的转速已经下降了四年,今年是第五年的转变。 2017年,仅有大约6次大地震,但在2018年估计可能发生20次大地震。从今年的实际记录来看,今年发生的地震是8月份的18次。其中,有13个等级为6.5或更高的地震在名单上。其中,里氏7.0级是7倍。

地震发生时,其中一个问题是大地震后多次发生的余震。然而,谷歌最近表示正在进行研究,以通过人工智能预测这些余震。

当然,余震没有大地震那么进步,但是根据时间的不同,它们可能会造成更大的伤害。但是,存在难以准确预测余震发生的时间和时间的问题。

谷歌研究人员正与哈佛大学毕业生Phoebe DeVries合作,试图用深度预测来预测余震的位置。虽然它仍处于研究过程中, 发表在自然科学杂志上。

据该研究小组称,全球已收集了118次地震,并已纳入人工智能数据集。收集的数据可视化。我们利用神经网络分析了地震引起的应力变化与余震之间的关系,并通过分析成功识别出有用的模式。基于有用的模式,我们创建了一个准确预测余震位置的模型。

当然,该系统仍然不准确,但它将是预测余震的一大进步,基于机器学习的预报系统也将有助于推进暴露于余震的地区的疏散通知。

不仅如此,还有研究过程的意外后果。该系统还有助于识别地震发生时的重要物理量。将神经网络应用于数据集允许您查看对预测而言非常重要的某些因素的组合,而不是输出。研究人员希望这将为寻找可以更好地理解自然现象的潜在物理学开辟新的可能性。

这不是第一次使用人工智能预测地震等自然灾害的尝试。今年早些时候,一个美国研究团队开发了ConvNetQuake,这是一个使用人工智能检测和定位地震的系统。该系统允许人工智能检测大地震和小地震。

每年大约有10,000次地震发生在美国加利福尼亚州等地区。当然,大多数地震都没有达到可以体验到的水平。这不是天然的,但也包括石油和天然气公司将工业废水深入地下注入。

Connnet Quake是一种深度运行的地震位置跟踪系统。算法用于通过地震动态测量来区分振动是自发的还是人为的。对俄克拉荷马州地震活动的实际调查表明,它能够发现比地质调查局记录的地震多17倍的地震。

Connett Quake有助于改善地震探测结果,但预计如果它可以有效地探测和分类地震活动,它将检测地震的发生并及时提供重要信息。 AI还用于预测地震等自然灾害。