由麻省理工学院领导的团队Dina Katabi教授开发了一种原型传感器，可以通过结合无线信号和机器学习来无线跟踪用户健康状况。该设备看起来像一个Wi-Fi路由器，但它可以监控各种指标，如呼吸，心率，睡眠，步行等。已经在美国，帕金森病，阿尔茨海默氏症，抑郁症，肺病和200人正在接受监测评估。
该设备检测到来自天线的信号被反射回人体。无线电波即使不能通过墙壁返回也可以使用，并且可以通过神经网络分析信号以了解人的状态。当然，监控的主题可以自由地在家里四处走动，对成人或儿童没有任何问题。
该装置具有的优点是，即使被监视者在日常生活中没有任何意义，也可以获得数据。这允许医生容易地确定药物对患者的影响。当然，为了保护监控目标的隐私，信号被加密并设计成在监控之前获得事先同意。
Dinah Kataabi教授说他将通过Emerald Innovations提供技术。有关更多信息，请单击此处 。