使用图像编辑软件和智能手机应用程序已经可以识别图像中的指定主题并自动裁剪区域。但是，从这里开始出现了可以自然编辑的AI，例如替换对象。
麻省理工学院和IBM的研究人员已经使用AI来创建可以自然地在摄影图像中插入或删除其他对象的工具。 GANpaint Studio也有一个在线演示。
对于AI学习，使用了GAN或敌对的生成网络。例如，生成网络生成猫的图像，并且识别网络确定它是否是猫。生成网络和识别网络学习生成更精确的图像以判断为真实，并且识别网络学习进行更准确的判断。
通过GAN学习到的AI指定了树木，草和门等对象的类型和大小，并将它们放置为好像在选择要插入的零件时它们会融合到原始图像中一样。但是，它不会插入不自然形状的图像。例如，他们不会在天空中涂草或在地面上涂云。有趣的是，这不是研究人员所期望的，而是AI自行学习对象放置规则的结果。
研究团队发现，使用这项技术还可以识别伪造的编辑图像。 GAN Paint Studio演示可以在这里找到，相关信息可以在这里找到。