人工智能也有望用于医学领域。经常有研究报道，基于大量图像和数据学习的AI优于人类医生。但是，研究人工智能在医学领域的应用的大多数论文不足，并且关于人工智能与人类之间的诊断准确性在现实中不会改变的调查结果引起了人们的关注。
近年来，人工智能的医学诊断研究正在迅速发展，并且有许多研究得出结论，人工智能进行的检查要比人类检查的精度更高。例如，有报道称Google开发的用于肺癌检测的AI的检出率比人类医生更高。此外，由于AI诊断的准确性高于人类，因此有人认为AI诊断并且由于诊断错误而不需要不必要的切除手术。
伯明翰大学医院（UHB）的研究小组研究了自2012年以来发表的与深度学习相关的研究论文。尽管有超过20,000篇有关AI诊断的研究论文，但据说只有14篇是在比较研究中发现的，这些研究提供了高质量的数据，并显示出对人类专家似乎可以分析AI的图像。
研究团队汇总了14项研究中最有希望的结果，以计算AI准确诊断人类疾病的准确性。据说，虽然人类医生进行了86％的准确检查，但AI的准确率为87％。此外，人类疾病诊断的准确性为91％，而AI为93％。换句话说，仅考虑具有实质内容的研究，将AI诊断的准确性与人类医生进行比较时并没有显着差异。但是，研究小组表明需要谨慎，因为该结果也来自少数研究。
一位专家指出，医学领域缺乏AI应用研究。这项研究证明，由于医学界对AI的大肆宣传，大多数研究的质量水平都是不幸的。说有。
当然，人工智能在医学领域的潜力是积极的。人工智能可以充当诊断工具，并帮助应对医学影像测试。如果难以确保人力资源来执行图像诊断，则可以在这里使用AI。显然，即使在医学领域，人工智能在未来也将很重要，但要指出的是，需要对人工智能进行目标测试。他说，了解AI做出错误评估的原因也很重要。相关信息可以在这里找到。