在乳腺癌成像方面，谷歌宣布了这一发现，即人工智能系统能够以比人类专家更高的精度检测癌组织前体。 Google在2018年开发了一种AI工具，可以以99％的概率检测到转移性乳腺癌，并将继续对其进行研究。
这项研究证实了Alphabet的DeepMind与英国癌症研究帝国中心，西北大学以及皇家萨利县医院合作，以观察AI是否可以支持放射线并更准确地检测乳腺癌迹象。 。
乳腺癌是一种会影响世界各地妇女的疾病。在英国，每年有超过55,000人被诊断出患有乳腺癌，而在美国，据报道，大约有八分之一的妇女患上了乳腺癌。如果尽早发现疾病并尽早治疗，治愈的可能性很高，但另一方面，很难准确地发现和诊断。
使用乳房X线照片的乳房X线照相术是常见的乳腺癌筛查方法。然而，即使对于专家而言，读取X射线照片也是困难的。它可能导致假阳性和假阴性，以及诸如延迟检测和治疗，对患者造成不必要的压力以及放射工作量之类的问题。
这次宣布的AI系统由匿名的乳房X线照片训练，在英国的76,000多名女性和美国的15,000多名女性中进行，其目标是在英国超过25,000和美国3,000的非识别数据集。这是一个评估测试。
当然，原始学习数据包含患者病史等，供人类医生参考。然而，尽管有这些限制，但与人类专家相比，美国AI系统的误报率降低了5.7％，英国降低了1.2％。据说在美国，假阴性减少了9.4％，在英国减少了2.7％。假阳性测试会增加不必要治疗或手术的风险，而阴性测试错误与治疗延迟直接相关，因此可以说是一个足够有意义的数字。
改进的AI判断准确性和速度减少了因误诊而导致的患者等待时间和压力，并使医生能够采取适当的措施和治疗。但是，需要不断的积极的临床研究和监管部门的批准，以提高精度并渗透医学领域。健康信息大数据收集需要谨慎进行，因为还有个人信息保护方面。相关信息可以在这里找到。