现在通过面部认证解锁智能手机。这个世界不仅谈论他们的面孔，而且辨别他们的情感。他们阅读面部表情并猜出该人在想什么。听起来可能很吓人，但是有用吗？纽约大学的AI研究中心AI Now发布了一份报告，该报告抱怨面部识别技术的危害。
该报告面临的风险是，情绪感知数据可能会对各个领域的对象决策产生重大影响。例如，如果在面试通行证，保险价格，学业成绩等方面读取个人面部表情的数据影响结果，那将是一件令人恐惧的事情。
最可怕的是，情绪识别还不准确。报告介绍了一些指向鉴定证书不准确的案例。例如，据报道，由Sound Intelligence开发并在学校和医院中用于检查兴奋程度的系统已将简单的咳嗽识别为兴奋的迹象。例如，当NBA球员使用Face ++或Microsoft Face API时，黑人球员的情绪比其他球员更具攻击性。在中国，跟踪学校引入的学生集中度的系统也存在不准确之处。每个人的学习姿势都不同，但是外表不错，但是如果有些人不专心或侧身看时专心，则前者会根据高专心的外部特征给出错误的结果。
例如，报告指出评估产品没有科学依据和准确性。基于此，建议政府和公司在对情感感知的理解得到加深和进一步发展之前，不要使用它们，并且该行业应更加重视种族主义和对妇女的不尊重。
该报告还指出了要求获得数据获取者权利的重要性。因此，敦促《伊利诺伊州生物特征信息隐私法》（BIPA）振兴在未经同意的情况下收集和使用生物数据时提出请求的权利。它还指出，在开发诸如监控工具之类的产品时，员工有权拒绝，并且在开发政府使用的间谍工具时应通知公司。
尚不清楚社会上是否尚未使用情绪识别。迪士尼跟踪观众的面部表情以查看电影的反应，苹果公司收购了Emotient，这是一家于2016年成立的初创公司，该公司开发了一种名为Facet的情感验证工具。在中国，已经为穆斯林移民和香港抗议者引入了面部识别技术。如果您对此添加情感识别会发生什么？脸上的表情并非一帆风顺。我们需要再次意识到过度自信AI可能引起的恐惧。相关信息可以在这里找到。