可以与Apple Siri和Amazon Alexa之类的人交谈的AI可以正确回答人类甚至是开玩笑的问题。但是，确实是在对话而不是问答交流的情况下，人们只有深思熟虑并且会说话，才能交流得很好。在此过程中，Google开发了一种能够使用深度学习进行自然对话的AI，并公开了与其他聊天机器人的比较结果和实际的对话示例。
由Google开发的AI Meena使用一种方法通过神经网络生成句子（Evolved Transformer seq2seq）。输入对话被编码为数字，并且该数字被13个解码器转换为对话。通过实现许多解码器，提高了对话质量。为了进行培训，使用了一个341GB的社交媒体上收集的对话文本文件。
为了配合Mina的发展，Google设计了一个测试SSA（敏感度和特异度平均值）来确定聊天机器人进行一般对话的能力。 Mina已通过SSA测试。 SSA会评估人类是否真的在与聊天机器人对话，该故事是否有意义以及答案是否受到限制。
由于在人，Mina和Cloverbot上使用了SSA，因此Mina表现出比其他聊天机器人更好的结果，并且记录的分数接近人类。另外，在GitHub上，发布了实际对话的文本文件。在这项AI开发中，Google专注于故事的合理性和答案的质量，但在未来，它计划强调个性和事实。此外，提到人工智能将进行有关人类语言中对妇女的歧视和种族主义的学习研究，以及聊天机器人的安全性和偏见的研究。相关信息可以在这里找到。