lswcap
英特尔和康奈尔大学的研究团队使用名为Loihi的神经多态计算芯片对AI进行了识别，以识别10种不同化学物质的气味，该芯片由模仿人类神经元的电子电路制成。
这项技术将来可能会帮助制造毒品，武器和爆炸物等带有电子鼻的机器人，例如警犬。在Roihi中，有130万个神经元和1.3亿个突触，通过始终重组其自身神经元的内部网络，可以进行各种学习，例如强化学习。
研究小组调查了大脑中对哺乳动物嗅觉发生的反应。例如，人的鼻子有450种嗅觉受体，它们被空气中包含的与气味有关的分子激活，并向大脑发送信号。检测这些异味的能力使我们能够在处理新信息时，将过去存储在大脑中的异味与其他气味进行交叉引用。
当然，该芯片尚未在人脑中重建整个嗅觉过程。但是，根据英特尔的说法，与72个化学传感器相连的芯片是通过循环经过10种类型的气味（例如丙酮，氨和甲烷）进行训练的，因此可以对其进行唯一识别，从而可以像识别气味一样识别大脑将电信号分配给特定的模式。据说有。研究小组表示，如果采用一般的深度学习学习方法来处理，则必须进行3000次以上的教育。
除了英特尔和康奈尔大学的研究团队之外，Google还在进行嗅觉AI学习方法的研究。 Google Brain正在研究气味和分子识别，这是香水中气味的来源。此外，英国试图用AI繁殖已灭绝物种的气味，在俄罗斯，进行了诸如使用AI检测有毒气体的研究。
研究团队说，了解大脑的神经回路如何在几秒钟内处理这些复杂的气味计算，这是开发高效强大的机器智能的线索。如果我们能够解释大脑如何感知气味，那么AI设计方法可能会与现在大不相同。相关信息可以在这里找到。
Add comment