自我进化比人类编码更快的AI？

AutoML-Zero是Google的工程团队开发的一种人工智能，它仅使用基本的数学运算就可以自动发现最佳的机器学习算法。

在过去的几年中，Google一直致力于开发一种系统，该系统可以使没有知识的人轻松使用机器学习。然而，存在一个问题，即需要人类知识来调整算法。

由斯坦福大学的人工智能专家Quoc V.Le领导的Google工程团队新近宣布了AutoML-Zero，它是一种基本的数学运算，从没有任何程序到高中生的水平开始。它是一种AI，它使程序仅处理一个机器学习任务。

AutoML-Zero使用宽松的近似值构造基础算法，并随机组合数学运算以生成100个精致的候选算法。之后，使用简单的任务（例如区分卡车照片和狗照片）来隐藏改进版本的候选算法中的最佳性能。它还制作了一个变体版本，可以替换并编辑一些最佳算法代码，以免阻碍其发展。以这种方式创建的算法可以存储性能良好的算法，包括变体版本，而删除其他版本。据说这一系列过程借鉴了达尔文的进化论，包括优胜劣汰。

AutoML-Zero每秒写入和验证成千上万的算法，直到找到最佳算法为止。本文提出了AutoML-Zero可以超越经典的机器学习算法（例如神经网络）的可能性。研究团队认为，通过增加数学运算的类型，可以创建人类程序员从未想到的算法，因为它会消耗计算机资源。尽管仍然只能创建简单的AI系统，但研究团队仍在尝试进行改进，例如包含人类发现的代码，而不是从头开始创建算法，而是可以快速创建复杂的算法。相关信息可以在这里找到。