研究人工智能的非营利组织OpenAI推出了Jukebox，这是一种使用神经网络创建包含特定流派，艺术家和歌词的歌曲的AI。
发行的样本总数为7,131首歌曲。根据OpenAI，到目前为止，已经尝试过通过机器学习来创建音乐，但是问题是音乐中包含的数据量太多，无法解释。为了解决这个问题，自动点唱机在知觉上会从音乐中删除间歇性信息，并使用卷积神经网络压缩原始数据。从此压缩数据创建音乐，然后对其进行上采样以恢复原始声音质量。
为了训练自动点唱机，我们使用了120万首歌曲作为数据集。数据集音乐分为歌词，艺术家和专辑，并且元数据（例如流派和关键字）被链接。自动点唱机通过元数据等各种信息按类型对艺术家进行分类。通过图表，紧密联系的艺术家被归类为具有密切关系。点唱机官方页面上的分类表告诉我们这种关系。
OpenAI研究小组表示，尽管自动点唱机在音乐质量和一致性，音频采样长度，艺术家，流派和歌词等功能上进步了一大步，但与人造歌曲仍有很大差距。它包括和弦模式和独奏部分，但是通过说没有极普遍的音乐结构（如合唱重复）来承认自动点唱机的局限性。
光盘机源代码也可以在GitHub上获得。相关信息可以在这里找到。
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