糖尿病性视网膜病变的症状可以通过智能手机找到吗？

德国波恩大学（Rin Friedrich-Wilhelms波恩大学）的一个研究小组开发了一项技术，可以使用智能手机调查由糖尿病引起的视网膜血管阻塞引起的失明和糖尿病性视网膜病（DR）症状。

在美国，据说40％至45％的糖尿病患者患有视网膜病变。如果您可以快速找到视网膜病变的症状并采取适当的治疗措施，则可以预防失明。

与印度班加罗尔的Sankara眼科医院合作，研究小组对广泛的患者健康状况进行了调查，以寻找早期快速检测视网膜病变的方法，即使在尚未建立健康诊断系统的发展中国家也是如此。研究团队将智能手机作为能够以低成本实现医疗诊断的设备。现在，智能手机已在某种程度上广泛地分布到发展中国家，并提供先进的相机功能和传感器。我们尝试使用智能手机的内置摄像头访问一些视网膜成像，并开发了特殊的摄像头适配器以获取清晰的图像。

大学医学中心眼科教授马克西米利安·温特格斯特（Maximilian Wintergerst）说，即使在视网膜病变的早期阶段，适配器也能够以80％的概率检测到病变。

此诊断技术通过记录视网膜变化来起作用。眼科医生可以用这种技术在一两分钟内完成。最重要的是，由于它使用智能手机，因此即使是初学者也可以在不经过任何培训的情况下拍摄诊断图像，并且可以将该图像通过Internet发送给远程眼科医生进行诊断。

研究团队正在开发一个应用程序，以使远程医疗更加容易。该应用程序对患者视网膜的图像和医生的分析结果进行加密和存储，有望成为用AI自动诊断视网膜病变的第一步。

在没有医疗系统的发展中国家，Google已与泰国医疗机构进行了测试，以尝试使用AI促进对视网膜病变的诊断。但是，诊断成像技术，环境问题和设施都在这一侧脚踝，无法实现预期的结果。另一方面，这种使用智能手机的方法可以替代解决视网膜病变诊断的问题，因为它不需要太多的摄影技巧，也不需要昂贵的设备。相关信息可以在这里找到。