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半导体公司ARM，Cortex-A78和X1以及Mali-G78和NPU，支持5G的下一代移动设备的CPU（将于2020年普及）。推出了Ethos-N78。
首先，Cortex-A78使用与上一代CPU Cortex-A77相同的体系结构。但是，通过优化微架构，它不仅旨在提高性能，而且还旨在提高功率和面积尺寸的效率。与A77相比，Cortex-A78单核性能（输出功率为1W）提高了20％，功耗降低了50％，从而大大提高了能源效率。此外，结合了4个Cortex-A78和4个Cortex-A55的DynamIQ群集，其性能比现有的由4个A77 + 4个A55组成的群集要高20％。
Cortex-A78还通过减少L1-I缓存和L1-D缓存而具有出色的每毫瓦效率，并且即使在需要小型化的移动设备（例如微型智能手机）中也可以展现出高计算能力。它从今年开始开始传播，并且显示有可能对5G做出回应。
一起发布的Cortex-X1的峰值性能比现有的A77高30％。将1个Cortex-X1、3个A78和4个A55组合在一起可以实现比Daina Mi-Q群集更高的性能。并有望在大屏幕设备中使用。此外，与A77相比，单线程整数算术性能提高了22％，机器学习性能提高了2倍。
Mali-G78采用与以前的Mali-G77相同的Valhalla架构。它最多支持24个内核，并将性能提高25％。 ARM强调，高质量的手机游戏体验和身临其境的娱乐体验是可能的，并且移动设备还提供更复杂的游戏，视频，相机和安全功能。
在需要比上一代更复杂的CG或渲染的3D游戏中，Mali-G78还可将绘图性能提高17％，在使用GPU的与机器学习相关的计算性能方面，Mali-G78可以提高15％。 ARM还发布了针对中端市场的低成本GPU Mali-G68。
Ethos-N78是一个NPU，专门用于除CPU之外的机器学习。与上一代N77相比，它的空间效率提高了30％，峰值性能提高了一倍，性能效率提高了25％，DRAM带宽效率提高了40％。这样，电池可以使用更长的时间，并且软件应用程序可以有效地执行与机器学习相关的操作。相关信息可以在这里找到。
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