英特尔宣布了对10月21日（当地时间）9月2日在太阳同步轨道发射的小型卫星PhiSat-1的贡献的详细信息。
PhiSat-1配备了高光谱热像仪和Movidius无数视觉处理单元（VPU）。这些VPU也安装在地面上的许多家用电器中，但是这一次，它们首次进入太空，处理大量本地数据，从而节省了研究团队的时间和卫星下行链路带宽。
具体来说，机载PhiSat-1上的AI会自动识别科学家真正想要看到的地球图像中的云。通过在传输图像之前去除这些云，当与地面站进行通信时，卫星可以节省多达30％的带宽并传输更多有用的数据。
由Intel Myriad 2支持的PhiSat-1 AI软件是由Ubotica开发的，该公司与硬件公司合作处理高光谱相机。还需要进行调整以补偿过度的辐射暴露，但CERN测试表明，无需更改硬件即可满足特定于任务的标准。
从将边缘计算应用于在轨卫星的意义上来说，显然新的本地AI是有意义的。公司希望在传感器附近进行数据处理和分析的原因在空间上是相同的，但是由于访问网络的困难和连接质量的原因。相关信息可以在这里找到。
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