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LiDAR（光检测和测距）的历史远不止于自动驾驶汽车。最初，1960年代的目的是追求卫星和军事目标。基于这种技术，在现代，光被用来追求目标。
准确地说，可以通过测量激光照射并返回到障碍物的时间来确定障碍物的位置。此基本原理与世界上第一个激光雷达或iPad激光雷达相同。在1980年代，LiDAR技术飞速发展，当使用红外激光时，飞机的建筑物和山脉等地形的测量变得很频繁。该技术至今仍在使用，并用于测量一切，包括海床和隐蔽的玛雅人定居点。
Lida数据不仅可以返回光线的时间，还可以返回光线的角度，还可以与其他数据组合以创建准确的3D地图。现在，专业激光雷达系统通常配备有GPS设备，这对于智能手机是很自然的。
这对自动驾驶汽车也很有用。车载激光雷达扫描仪甚至可以实时检查驾驶员看不到的物体。基于测量数据创建的3D点图可以形成点云，该点云可检测要避免的障碍。
根据激光雷达中使用的传感器，它可以检测空气中的污染物并监控机场乘客的发烧情况。这些用途的共同点是数据收集和数据分析之间的平衡，这也是在平板电脑或智能手机上使用时的重要因素。
在移动设备行业采用LiDAR的第一名是Apple。深度传感器本身已经内置到iPhone和iPad中多年了。但是，Lida会立即升级此传感器功能。根据Apple的说法，iPad Pro中的内置激光雷达传感器可在光子水平上工作，并且可以扫描5m的范围（纳秒）。大多数数据分析是由A12Z Bionic芯片完成的。
LiDAR造成的最大区别在于苹果喜欢的增强现实领域。例如，随着LiDAR的推出，可以更快，更准确，更灵活地测量预装在iOS和iPadOS上的测量应用程序。因此，它可以用作更认真的测量工具，而无需知道宽度和高度在哪里。
此外，通过添加激光雷达，可以对周围环境进行详细的3D渲染，就像在Apple设备上首次绘制海床和山脉一样。换句话说，您可以在桌子上玩《我的世界》，并将其用作包括桌子，地板和猫周围的舞台。
在可以将虚拟家具安装在房间中的AR应用程序中，它可以检测到现实中的物体，并使其看起来像在那个地方有家具。
在任何AR应用程序中，对象放置都更加准确，外观也更加逼真，并且将对象放置在运动捕捉将带来更多信息的空间中，可以更准确地处理该对象。 LiDAR所做的增强功能会自动反映在Apple ARKit框架中。
目前，由于所需的数据吞吐量和传感器尺寸，Ryda仅限于高端型号。但是，就像移动技术一样，它可以便宜又实用，并且随着Apple的不断发展，它可以捕获的范围和准确性将会提高。但是，智能手机激光雷达不太可能会绝对普及。深度检测技术很多，利用AI来检测普通相机图像中的深度的技术越来越精确。但是，激光雷达可以在任何光线条件下快速而准确地运行。这就是为什么苹果赌Lida的原因。
但是，Apple最新的iPad使用的激光雷达类型与高端Android手机使用的技术明显不同。最后，Android手机中使用的深度传感器是ToF（飞行时间）传感器。 ToF使用激光雷达等反射光测量距离，并将其用于相机效果和AR。但是，ToF传感器可以说是一种无扫描仪的激光雷达，可以用单个脉冲信号映射周围的环境。另一方面，Apple LiDAR扫描仪使用多个光源以更高的频率和精度进行扫描。
无论如何，在iPhone出现13年之后，智能手机就没有像以前那样令人惊讶了。尽管如此，Lida似乎证明了智能手机将在未来变得更加智能和多功能。
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