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“开源神经网络系统,实现量子化学计算”

Go AI AlphaGo等的开发商DeepMind在2020年9月宣布了FermiNet,该系统使用量子化学计算作为神经网络,同时还宣布了开源Ferminet。

Ferminet解释说,这是一个高精度的神经网络,它演示了计算原子和分子能量原理的深度学习系统。该系统有望在各个领域得到应用,因为它不仅有可能帮助解决基本的科学问题,而且还将在将来使新材料和化学合成原型计算机化。

研究团队决定开源Ferminet,以便将其应用于各种科学领域。 Ferminet源代码可在GitHub上获得。作为回应,研究小组表示,Ferminet是融合深度学习和量子化学计算的一项伟大成就的开端,并希望它将激发出更好的新网络架构的想法。几个小组已经在使用Fermine进行实际研究。

除量子化学计算外,研究小组还透露,有望将其应用于材料科学和材料物理学中的难题。他说,通过发布实验中使用的源代码,他希望其他研究人员根据他们的研究成果将其应用于新的应用程序。相关信息可以在这里找到。

lswcap

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通过每月的AHC PC和HowPC杂志时代,他在网络IT媒体上观看了“技术时代”,如ZDNet,电子报互联网经理,Consumer Journal Ivers的编辑,TechHolic出版商和Venture Square的编辑。 我很好奇这个仍然充满活力的市场。

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