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宣布了数据中心模块Cerebras CS-1的仿真速度验证结果，该模块配备了世界上最大的20×22cm芯片Wafer Scale Engine。根据研究小组的介绍，最终有可能基于模拟以超出现实物理定律的速度做出预测。
在2019年，一家初创公司Cerebras Systems与美国国立能源研究所（National Institute of Energy Research）合作开发了一种晶圆级引擎-一种巨型芯片。晶圆级引擎采用台积电（TSMC）16nm制造工艺节点，并配备有1.2万亿个晶体管和40万个稀疏线性代数计算核心，这是有史以来最大的计算机芯片。配备有这种晶圆规模引擎的冰箱的深度学习系统就是Cerebras CS-1。
晶圆级引擎内核上安装的SRAM 16GB内存带宽连接到称为Swarm的网络，该网络以9.6PB / sec的速度在100Pbps至100Pbps之间运行。 Celebras Systems宣称CS-1是世界上功能最强大的AI计算系统。
由于Cerebras系统和能源技术研究中心的联合研究小组在CS-1上进行了电厂燃烧过程模拟，对于焦耳2.0（这是一款配备16,000核Intel Xeon的真正惠普超级计算机）的计算将花费6毫秒芯片是由CS计算的-据说可以在28微秒内以200倍以上的速度计算1。还显示出，无论安装了多少CPU和GPU，它都无法与当前超级计算机中的CS-1性能相提并论。
研究团队发现，焦耳中使用的Intel Xeon对高速缓存和SRAM的性能影响很小，而与晶片级引擎内核相比，Intel Xeon的性能只有40％。我想会的。
Cerebras Systems表示，CS-1的工作是科学计算性能的重大进步，并且CS-1是第一个展示出足以以比实时更高的速度模拟超过100万个流体单元的性能的技术。例如，火力发电厂可以根据有关当前运行状况的数据进行实时模拟。换句话说，CS-1能够预测比相同结果更快发生的事情。
此外，Cerebras Systems正在开始开发配备下一代晶圆级引擎的CS-2。据报道，采用TSM 7纳米制造工艺炉的晶体管数量为2.6万亿个，AI内核数量为850,000个，目标是CS-1的两倍以上。相关信息可以在这里找到。
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