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Facebook的AI开发团队宣布了ReBeL，这是一款可以让您玩扑克的AI。从级别上考虑到参与游戏的玩家可以采取的行动的可能性，据说即使在迄今为止AI表现不佳的游戏类型中，它也可以表现出出色的性能，并且在将来，它有望实现活跃在现实世界中，例如欺诈检测和网络安全。
博弈论游戏分为完全的信息游戏，例如国际象棋，玩家可以充分掌握彼此的决策内容和游戏开发；以及不完整的信息游戏，例如扑克，其中每个玩家都可以隐藏自己的手。在2016年，当Google AI AlphaGo赢得第九届Go Knight Lee Se-dol冠军时，AI是唯一仍然落后于AI的棋盘游戏，而AI为完整的信息游戏而感到自豪。
AlphaGo获胜三年后，即2019年，由Facebook和卡耐基梅隆大学联合开发的AI Pluribus封锁了六名扑克职业玩家，在不完整的信息游戏中AI超越了人类，相比之下仍然笨拙。
根据Facebook的AI研究团队的说法，AI之所以笨拙不完整的信息游戏，是因为将强化学习和搜索与AI相结合的算法不适用于不完整的信息游戏。
Alpha High等人采用的强化学习+搜索算法。倾向于通过为每个动作分配一个固定值来进行计算，而与选择特定任务的可能性无关。在象棋这样的游戏中，技巧就是技巧，握手就是握手，而不管玩家是否经常使用这个数字，因此这个问题不会太多出现。但是，在扑克中，根据使用频率选择任务的可能性变得很重要，因此如果经常使用虚张声势，则读取虚张声势。
由Facebook新近发布的AI Level游戏，计算了每个玩家可能拥有的各种信念的概率分布，并确定了他们的行动。结果，Level成功击中了两个扑克AI，包括Baby Tartanian8，这是由卡内基·梅隆大学在得克萨斯州扑克中开发的扑克AI，这是扑克中最受欢迎的规则，并且超过了人类的顶级玩家。此外，需要检测对手谎言的骰子游戏骗子的骰子也显示出接近纳什均衡的结果，显示出扑克以外的不完整信息游戏的实力。
研究团队透露，Level相信即使在迄今为止提供的信息远远少于AI的情况下，这也是超人的一步，并且这是朝着开发在现实世界中活跃的AI迈出的一步，例如欺诈检测和网络安全。相关信息可以在这里找到。
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