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正是在1997年，IBM Deep Blue赢得了国际象棋冠军Gary Kasparov的历史性胜利。现在，在国际象棋世界中，应该说一个活着的玩家几乎不可能击败最高水平的AI。
但是，人工智能具有与人类不同的特征，在过去，一些玩家起步并获胜。康奈尔大学，多伦多大学和微软联合研究团队推出了Maia，这是一款AI国际象棋引擎，它可以学习很多人的思维并且像人一样思考，而不是指向具有大量预计算结果的最佳手。
Maia基于Leera Zero开发，Leera Zero是一种开源AI象棋引擎，它是根据2017年关于谷歌深度思维AI Alpha Zero的论文而创建的。研究团队使用数百万种人类玩家的符号数据将AI分为九个等级，从而对AI进行了培训，从初学者到在线半职业玩家不等。因此，玛雅（Maia）可以与所有实力中等的玩家对抗。
2020年12月，该团队在一个在线国际象棋网站（lichess.org）上揭开了Maia的神秘面纱，第一周就进行了40,000多场比赛。据报道，根据每个排名，玛雅用哨子打了一半以上的战斗。整个过程不仅可以毫无错误地完成，而且可以像人一样玩游戏。
研究团队表示，当前的通用国际象棋AI并没有在一定水平上由人类犯下某些错误的概念，因此它可以指出配对玩家犯下的错误，但无法展示如何解决它们。人工智能国际象棋引擎已经显示出有潜力成为一种学习工具，表示该算法的特点是通常会发生什么并且需要改进
除了国际象棋，人工智能在各个领域都超越了人类的能力。现在，研究团队正在寻找直到现在一直在自我完善的AI才能与人类共同学习的方法。例如，在医学领域，可以通过CT扫描图像解释来显示诊断结果。但是，算法无法直接教给人类一些东西，因为他们解决问题的方式与人类完全不同。
就AI学习效率而言，这项研究不是一种好的学习方法，但它确实显示了AI采取比现在更多的类似人的动作的潜力。相关信息可以在这里找到。
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