神经网络国际象棋引擎比普通国际象棋AI更人性化

Maia是一种神经网络象棋引擎，可让您像人类一样下棋。与其他国际象棋AI相比，Maia学会了人类象棋的含义来实现更多类似人的行为，因此国际象棋玩家可以了解他们将使用AI模型犯下的错误。

Maia是一个深度学习框架，类似于AlphaZero（一种由Google关联的AlphaGo开发人员DeepMind开发的计算机程序），该游戏因赢得了Pro Go文章而受到关注。 Maia不仅独立下象棋并学习象棋，而且像人一样在线学习象棋。 Maia进行了数百次训练，以正确预测人类的意义和方法。

从与人的游戏相匹配的国际象棋AI的百分比来看，Stockfish的匹配率不到40％，Leela的匹配率超过40％，而Maia的匹配率更高，为50％或更高。其中，有可能下棋最多。

此外，正在进行一项实验，通过聚集在线下棋的玩家并将他们分成9组，使用组符号分别训练Maia。可以预期，该实验将使一定水平的玩家学习使用哪种国际象棋方法。

由小组训练的Maia称为Maia 1100〜1900，由有能力的玩家小组训练的Maia之后的数目增加。学习国际象棋AI致力于简化预测。但是Maia可以预测人为错误，并可以帮助您了解经验不足的棋手如何犯错误。换句话说，Maia是一种有用的国际象棋学习工具。

通过仅针对每种型号Maia 1100-1900训练特定的国际象棋棋手符号，可以进一步提高预测准确性。实际上，据说Maia 1900是使用特定的国际象棋棋手符号进行训练的，并且用于预测高达75％的准确性的训练。 Maia源代码也可以在GitHub上获得。有关Maia的更多信息，请参见此处。