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斯坦福大学以人为本的AI研究所（HAI）发布了2021年版的AI指数，该指数每年总结大量有关AI的研究数据。本报告从多个角度进行了分析，包括2020年的趋势Corona 19对AI发展的影响。
AI索引由斯坦福大学HAI的11个成员的指导委员会编辑，并由哈佛大学，经济合作与发展组织，AI伙伴关系（AI）和SRI国际组织等团体参与者组织。该AI指数的2021年版本总结了2020年AI发展的主要特征。
首先，在人工智能领域用于药物开发的投资已大大增加。人工智能在药物开发，癌症治疗和新药开发领域的使用比以往任何时候都受到越来越多的关注，并且到2020年，与人工智能相关的私人投资，并购和全球投资的总额与去年相比增长了近40％到上一年。 2020年，使用私人AI进行药物开发的总投资额超过10.5万亿韩元，是2019年的4.5倍。
实际上，人们正在努力寻找在使用AI的现有药物中对其他疾病有效的药物，或使用AI预测乳腺癌的爆发，并区分那些具有癌症免疫治疗效果的患者和那些没有免疫治疗效果的患者。同时，与人工智能相关的初创公司的资金已经连续第三年下降。
第二，行业正在不断变化。 2019年，北美有65％的博士毕业生进入AI行业，而这一数字与2010年的44.4％相比有所增加。
第三，人工智能产生了一切。使用AI的系统应该能够以足够高的水平自动生成文本和音频图像。因此，人类正努力地将AI生成的内容理解为AI生成的内容。例如，如果您使用可以使用AI创建虚拟人类照片的网站（此人不存在），则可以感觉到AI生成的照片水平。
此外，还出现了一个以测验格式识别由AI创建的真实人照片和虚拟人脸照片的网站，使用AI，您将能够感觉到难以区分照片的创建程度。是真实的还是不真实的。但是，还指出，正在使用可以在小说中创建人像图片的AI。
正在使用AI在音频领域做出努力，并出现了Web应用程序，例如根据音乐自动练习鼓声部件的DrumBot，以及学习了说唱歌手Travis Scott的歌曲的AI TravisBott发行了新歌。 。
在原始领域中，创建太高精度的文本很容易，因此开发团队说这太危险了。与人互动引起了人们的注意。
接下来的事情是，人工智能使多样性成为挑战。在2019年美国居民博士学位的毕业生中，白人占45.6％，亚裔占22.4％，非裔美国人占2.4％，西班牙裔占3.2％，非西班牙裔占1.6％，未知数占24.8％。此外，据说在完成人工智能博士学位的人中，只有18％是女性。
其次是中国在AI论文引用方面已超过美国。中国科学研究取得了显着进展，据说2019年12月，中国发表的化学论文数量超过了美国。此外，中国的论文引用数量超过了美国。但是，在过去的十年中，众所周知，美国发表的AI相关论文远远多于中国。
以下是美国与AI相关的博士课程的大多数毕业生来自海外，毕业后一直留在美国。北美AI相关博士学位课程毕业生中，国际学生的比例在2019年继续增加，达到64.3％。这个数字比2018年增加了4.3％。此外，其中81.8％的人甚至在毕业后仍留在美国，只有8.6％的人说他们在美国以外的地方工作。
第七，监视技术变得越来越普遍，因为它变得越来越快，越来越便宜。大规模监视所需的技术发展迅速。用于监控的图像分类，面部识别，视频分析和语音识别等技术在2020年取得了长足的进步。
在与监视有关的技术中，代表性的面部识别技术正在发展到不仅可以用于人脸，而且还可以用于识别剩余的动物或牲畜实体的水平。同时，IBM表示已退出面部识别市场，并且已禁止在美国大城市中引入面部认证系统，这引起了对隐私保护的担忧。
第八，人工智能伦理缺乏基准或共识。许多研究小组正在AI伦理学领域产生定性或规范性的结果。但是，该领域指出，通常没有基准可以衡量或评估关于技术发展的更广泛的社会辩论与技术本身的发展之间的关系。实际上，由于道德问题，关于停止AI发展的讨论很多，通过分析500,000个博客和60,000篇文章的结果，可以发现AI伦理帖子在与AI相关的文章中最受欢迎。此外，关于人工智能伦理的文章在2020年引起了业界的关注，其中包括罗马天主教教会的教皇弗朗切斯科与微软和IBM合作提出的罗马关于人工智能伦理的呼吁，以及谷歌伦理人工智能团队的技术负责人蒂姆尼特·格布鲁（Timnit Gebru）。举例说明了解雇博士学位的情况。
第九点是人工智能正在引起美国国会的关注。第116届国会于2019年1月至2021年1月举行，于2017年1月至2019年1月举行，关于AI的评论数量比第115届国会增加了两倍。
此外，根据LinkedIn提供的数据，巴西，印度，加拿大，新加坡和南非在2016年至2020年采用了最高水平的AI技术。 TensorFlow是GitHub存储库中最受欢迎的与AI相关的软件库，它使档案库（arXiv）中发布的AI论文数量从2015年的5,500种增加到2020年的35,000种。相关信息可在此处找到。
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