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随着技术的进步，机器学习被用于各种软件和服务中。 Twitter宣布了一项名为“负责任的机器学习计划”的计划，以开发一种新的负责任的，响应式的，社区驱动的机器学习系统。
该倡议由四个主要框架组成。负责算法决策。同样，给结果以平等和公正。第三，确保决策和过程的透明度，直到达成为止。最后是启用代理和算法选择。
Twitter还表示，需要对负责任的技术使用情况进行调查，以了解随着时间的推移可能产生的影响。实际上，将机器学习引入Twitter服务每天可能会影响数亿条推文，在某些情况下，系统设计方法可能会引发与预期不同的行为。由于这些细微的变化会影响Twitter用户，因此我们计划调查这些变化的影响，并做好充分的准备，以开发更好的产品。
但是，在某些情况下，仅技术解决方案无法解决潜伏在算法决策中的有害影响。因此，一个负责任的机器学习工作小组将由各个团队的成员组成，包括Twitter的技术和研究，信任和安全。
Twitter说，负责机器学习的是机器学习道德，透明度和责任META团队。它说，这有助于确定优先次序。
Twitter表示，负责任的机器学习方法会进行详细的分析和调查，以调查和了解机器学习决策的影响，并评估所使用算法是否存在潜在风险，并将在未来几个月内进行分析。据说正在显示。另外，Twitter向公众开放的分析数据如下。
图像算法的性别和种族偏见分析。种族小组总体时间表建议公平性评估。这是对7个国家/地区各种政治思想的内容建议的分析。
META团队调查了系统的工作方式，并使用结果增强了Twitter上的用户体验。因此，如果将内容添加到产品中，也有可能为策略的设计和构建添加新的标准，例如删除算法并实现对tweet图像的更有效管理，并且已经影响到特定社区。这些更改不一定会导致明显的产品更改，但会导致人们对如何构建和应用机器学习的认识提高并进行认真的讨论。
此外，如果您在Twitter上分享有关负责任的机器学习的信息并征求反馈，则Twitter将提高业界对机器学习的理解并改善其方法。 Twitter解释说，它正在分享学习和最佳实践以履行其职责。相关信息可以在这里找到。
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