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DeepFake 使用 AI 合成假人像，是一项有问题的技术，容易被用于假新闻，并造成多个成人伤害。随着 deepfake 技术的发展，对识别 deepfake 的技术的需求也在增加。然而，作为这些方法之一，Facebook 宣布它正在开发一种技术来确定创建新深度伪造的 AI 模型的特征。
2018年以来，利用人工智能对著名女星面孔进行机器学习，并结合现有成人视频制作的假视频不断涌现。 此后，利用机器学习工具生成真人图像或视频的技术得到了令人眼花缭乱的发展，对人造成心理伤害的案例很多。因此，有些地区出台了法规。
由于人工智能可以创建精确的假图像，因此也存在信息可靠性大打折扣的问题。这是因为，除了伪造的成人材料外，您还可以制作 Facebook 首席执行官马克扎克伯格和前总统特朗普等名人的深度伪造内容，以编造不真实的声明或事件。 deepfake 目标越公开，影响就越大。
为此，最近迫切需要开发一种能够区分假图像和假图像的技术。 Facebook 新公布的 Deepfake 逆向工程的方法是分析 AI 生成的图像，以确定生成图像的机器学习模型的特征。
过去的研究也能够从假图像中识别已知的机器学习模型。但是，据 Facebook 称，deepfake 软件很容易定制。因此，deepfake artifacts 可以自定义模型以擦除痕迹。另一方面，Facebook 宣布的新方法的重点是，即使对于目前尚未公布的机器学习模型，它也可以从生成的图像中捕获特征。
据信，这项新技术能够在嫌疑人的 PC 被没收时证明嫌疑人的 PC 是罪魁祸首的证据，此外还可以检测到在多个地方发布的图像的作者是相同的。但是，由于该技术仍处于研究阶段，因此需要谨慎。当然，据报道，有人指出，这项技术还不够可靠，因为在 2020 年举办的 Deepfake 检测大赛中获胜的算法的检测率为 65.18%。相关信息可以在这里找到。
Facebook AI 研究团队还开发了 TextStyleBrush，这是一种 AI，可以更改现有句子的字体或替换图片中的单词而不会感到不适。
文字样式刷可以识别图片中单词的笔迹和字体，并将它们应用到现有句子中。可以应用困难的字体或具有各种颜色的字体。文字样式画笔可以模仿各种字体、白字，甚至是接近草书的字体。此外，不仅可以将字体应用到预先输入的句子中，还可以在保持字体的情况下替换照片中的单词。
Facebook 解释说，文字样式笔刷是一种正在研究的人工智能，但在未来，它可以用于各种目的，例如将图像中的文本翻译成其他语言或使用增强现实促进路标的语言学。相关信息可以在这里找到。
与此同时，Facebook 宣布将开始在其虚拟现实设备 Oculus Quest 平台上测试广告。在未来几周内，广告将出现在包括 Blaston 在内的多个虚拟现实游戏应用程序中。
Facebook 的子公司 Oculus VR 在 2019 年更改了其隐私政策，将虚拟现实设备数据用于广告。 2021 年 5 月，他们宣布在其移动应用上添加广告扩展，但这是他们第一次在虚拟现实平台上实际投放广告。 Oculus VR 在其博客上表示，在测试开始并引入开发者和社区反馈后，它将发布有关 Oculus 平台和移动应用广告何时全面开始的信息。
根据 Facebook 和 Oculus VR 的说法，就像 Facebook 应用程序一样，在虚拟现实中可以设置诸如阻止特定广告的设置。此外，用户信息的收集和分析是基于现有的 Facebook 广告政策进行的。他解释说，Oculus 耳机相机拍摄的照片或健身追踪器 Oculus Move 获得的体重和身高等生物识别信息仅保留在设备上，不会发送到 Facebook 服务器。它还表示，没有计划将 Facebook 语音助手记录的数据和设备记录的运动数据用于广告定位。
Facebook 在其公告中强调，广告扩展的目的是为开发人员创造新的货币化方式。到目前为止，Facebook 已经在其 Oculus 应用程序政策中阻止了第三方广告服务的使用，该政策阻止了开发者货币化，但根据这次测试，这已经发生了变化。虚拟现实可以为用户提供不同于以电视和宇部网站为媒体的传统广告的强大广告体验。如果我们考虑电影或电视节目的广告，或实体产品的广告，情况也是如此。将广告集成到虚拟现实平台可以成为开发人员在 Facebook 生态系统中工作的巨大动力。相关信息可以在这里找到。
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