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Apple 专注于使用 Apple Watch 等可穿戴设备进行健康监测。这一次，他们发表了一篇关于使用 AirPods 估算呼吸次数的研究论文。
呼吸次数为一次吸气和一次呼气，众所周知，成年人的正常值为每分钟12至20次呼吸。呼吸次数的增加是病情快速变化的先兆，也是早期发现并发症的重要标志。
这篇论文的标题是 Breathing Rate Estimation from Breathing Audio 通过可穿戴式麦克风获得，发表在 Apple 官方网站的机器学习研究页面上。虽然没有具体列出 AirPods 的产品名称，但这里的可穿戴设备和内置麦克风的耳机都可以看作是 AirPods 系列。
本研究的目的是证明一种美观且价格低廉的设备可用于估计呼吸频率和跟踪心肺功能。此外，论文还透露，机器学习网络模型用于根据磨损的麦克风捕获的呼吸音来区分正常呼吸和深呼吸。它还检测呼吸声音模式以估计呼吸次数。
为什么要使用耳机麦克风来测量呼吸频率？在论文中，热敏电阻是一种通过安装在鼻子和嘴唇上的温度传感器来检测呼吸状况的装置，一种通过呼吸测量弹性的呼吸传感器，用皮带缠绕在胸部和腹部，以及一个声学传感器可以准确地估计呼吸图案，但不适合日常使用。另一方面，耳机相对经济、好用、舒适、美观。
虽然该研究侧重于估计身体活动期间的呼吸次数，但它指出，类似的技术也可用于呼吸急促或呼吸困难的临床情况。运动期间的呼吸困难可能是死亡率的一个强有力的独立预测因素，经常用于医学研究。
在此数据收集中，参与者被提示在运动前、运动中和运动后进行记录。此外，Apple Watch 的心率测量也作为随附数据包含在内，试图捕捉可能的数据。借助神经网络对这些数据进行解释，得到一致性相关系数(CCC) 0.76和均方误差(MSE) 0.2的结果，描述了呼吸频率估计可行的判断。
根据本次调查结果，尚不清楚苹果是否会在 iOS 等中加入使用 AirPods 的呼吸频率搜索功能。不过，苹果高管提出了将健康相关功能与从 AirPods 传感器获得的数据集成的可能性，有消息称，下一代 AirPods 将纳入 ALS 作为生物识别功能的一部分。研究结果可以以呼吸频率测量应用程序或健康指标增加的形式使用。相关信息可以在这里找到。
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