只看墙……影读技巧？

斯坦福大学计算成像实验室的一项新研究表明，使用一种让激光束穿过墙上小孔的技术就知道房间里有什么，但一个月后，这一次，麻省理工学院团队宣布该技术可以过去常常在没有看到解决方案的情况下找出发生了什么。

当光线进入黑暗的房间时，肉眼可以分辨出黑暗中是否有物体在移动和静止，或者物体是否是圆形和有角度的。但是，在光线的某些区域，它几乎是黑暗的，您将看不到任何东西。然而，一项使用神经网络的新研究表明，仅从墙壁的图像就可以知道有多少人在从事什么样的工作。

在麻省理工学院的研究中，首先使用低光下性能优异的高分辨率相机拍摄一堵白墙，从视频中抹去人的运动阴影，家具等静止不动，一个房间假设条件。

在另一个房间的另一面墙上做同样的事情，但这次设置一个特定人执行特定操作的情况。通过向神经网络学习这些信息，他们能够揭示房间内 94.4% 的人和 97.3% 的特定动作。

如果可以从阴影中获取大量信息，可以考虑立即关闭窗帘和百叶窗。当然，几乎不可能所有使用神经网络的方法都学习系统中的所有人体动作。但是，可以教他们具体了解某些非法活动。同时，例如，能够识别是否是某人交给您的公文包中的一捆贿赂是另一回事。

此外，据说它不会完全工作，因为在蜡烛或电视等灯光闪烁的状态下，很难区分由人体运动引起的阴影和由于灯光闪烁引起的移动阴影。此外，即使在暗室中，由于相机性能限制，精度也会降低。相关信息可以在这里找到。