孩子通过开始倾听他或她的父母或其他人与他交谈,观察它,尝试一起理解事物和情境来学习语言。在此期间,理解构成语言的语法和词序也会发展很快。
即使在相同的语言中,解释源代码语法的程序也能理解计算机所涵盖的语言。它理解每种语言的语言语法和注释,并使其可以执行。
然而,很难尝试以这种方式向计算机教授人类语言。人工智能很难摆脱不自然的语言,因为它不是事先将注释放入语法的解释方法中的问题。出于这个原因,麻省理工学院的研究人员已经开发出了像人类孩子一样的解析器,添加了单词和上下文来检测,观察和学习。
使用此解析器的人工智能会观察标题图像,并通过图像的个别行为来理解语言,以了解如何组合语言。已经研究了一定时间的人工智能可以通过使用在给出新句子时学到的东西来理解和解释具有潜在意义。这种方法提供了与儿童学习语言相同的灵活性。系统会观察情境而不是严格的短语,因此您可以学习正确的单词。
麻省理工学院的研究人员正在尝试建立能够响应周围人的习惯的机器人,并创造人工智能,学习如何记住像孩子一样的单词,或学习难以准备短语和注释的语言。
随着研究的进展,人工智能和视频可能会互相教授语言。另一方面,人工智能有可能研究孩子通过语言学习世界的方式。有关更多信息,请单击此处 。
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