通过机器运行早期发现阿尔茨海默氏症？

阿尔茨海默氏症是尚未找到有效治疗方法的无法治愈的疾病之一。到目前为止，已经对阿尔茨海默氏症进行了大量研究，但尚未发现有效的治疗方法。

阿尔茨海默氏症的治疗必须能够在早期发现它，然后才能对脑组织造成不可挽回的损害。最近的一项研究表明，阿尔茨海默氏症比其发病时更早转化为淀粉样蛋白β的肽，并且观察液体中肽的浓度可以帮助调查疾病的发病，然后再引起记忆障碍。然而，服用树液对于对人体采取侵入性方法是必要的，并且使用麻醉是昂贵的。

根据IBM Research on Scientific Reports于3月11日（当地时间）发表的一篇文章，通过机器学习和早期阿尔茨海默氏症的风险预测，可以确定成为流体中β淀粉样蛋白β浓度的血液生物标志物的蛋白质。

这种方法可以预测阿尔茨海默氏症的未来风险，准确率高达77％。当然，研究本身仍处于起步阶段，而不是通过这种方法直接诊断患者为阿尔茨海默氏症。在临床试验中，有许多患者的脑组织可能受损，因此很难恢复。然而，在机器运行方法的情况下，血液测试已经表明，由于流体中淀粉样蛋白的异常浓度，患有轻度认知障碍的患者的阿尔茨海默病的概率是过去的2.5倍。

如果您知道患者的早期阶段患阿尔茨海默氏症的风险增加，医生可以快速服用该药并观察其效果。开发用于完全愈合的药物并找到适当的预防措施可能会减少阿尔茨海默氏症以及未来的帕金森病或亨廷顿氏病等神经退行性疾病。欲了解更多信息，请点击这里 。