消除视频中移动人物的技术

已经实现了使用深度运行等从静止图像中消除或校正对象的技术。然而，谷歌正在开发一种技术，专注于视频的深度，以从视频中擦除人或物体或合成实际上不存在的物体。

制作固定摄像机图像的3D图像并不困难。但是，对摄像机和拍摄对象的运动图像进行三维化非常困难。这种图像不能有效地利用现有算法，该算法使用三角测量原理来预测从固定摄像机到对象的距离并且以三维方式掌握图像。

谷歌已经注意到2016年人体模特挑战赛的爆炸式增长。任何挑战模特挑战的人都会像人体模特一样，采取浮动姿势。通过这个Mannequin Challenge，Google正在停止并通过基于2,000个仅视频移动图像的深度运行来学习AI。

人体模型的挑战是对运动图像进行摄像训练。谷歌的目标是将人物和相机的移动图像捕捉为3D图像。谷歌推出了一种机械学习运动学习机，用于模拟人类的两只眼睛。我们将帧与图像和另一帧进行比较，以计算表示物体运动的光流作为二维矢量，并掌握像素单位的变化。

我们使用此方法来预测深度并创建图像的深度图。您可以使用深度贴图为图像添加各种效果。例如，您可以使用合成技术聚焦屏幕并模糊其他对象。当然，您也可以专注于背景。使用深度运行的深度图允许您实时执行此操作。此外，您可以插入实际不存在的对象。例如，您可以更改图像以使用3D眼镜或使人从图像中消失。欲了解更多信息，请点击这里 。