ARM宣布推出用于移动设备的ARM Cortex-A77处理器,Mali-G77 GPU和用于机器学习的NPU ARM ML处理器。
Cortex-A77是一款采用7nm制造工艺的CPU。与以前的Cortex-A76型号相比,整数算术性能超过20%,浮点性能超过35%,内存带宽增加15%。此外,每个时钟指令(IPC)将每个时钟的执行指令数量增加了20%。机器学习性能是Cortex-A75的35倍。
根据ARM的说法,Cortex-A77可与智能手机功率范围内的当前主流笔记本电脑相媲美。此外,它还可用于需要机器学习能力的AI摄像头,3D扫描,人脸识别,语音识别等功能,以及使用5G的8K分辨率流媒体和手机游戏。
移动GPU的Mali-G77采用了一种名为Valhall的新架构。 Mali-G77的性能比其前身G76高30%,每个尺寸的性能提高30%。整体表现提高了40%。机器学习绩效预计也将增加60%。
ARM解释说,Mali-G77的性能可以用来长时间舒适地享受战场和港口之类的移动游戏。
作为机器学习处理器的ARM ML处理器比2018年宣布的Project Trillium上的NPU节能5TOPS,并且它具有三倍的内存压缩技术和32TOPS最高性能。欲了解更多信息,请点击这里 。
Add comment