人工智能可以预测乳腺癌并消除种族歧视

麻省理工学院计算机科学与人工智能研究所CSAIL和马萨诸塞州总医院的研究团队使用AI开发了一种新的乳腺癌X射线测试。经过深度学习模型训练的AI会检索可能在5年内患上乳腺癌的乳房X线照片。到目前为止，开发的模型对白人和黑人的检测水平有所不同，但在新模型中没有这种差异。

研究小组首先在麻省总医院选择了60,000例乳房X线照片，并在5年内选择了乳腺癌图片。然后，该数据用于训练AI以识别显示乳腺癌早期迹象的乳腺组织的细微变性。结果，现有方法仅预测了18％应归为最高风险的患者，但是新模型显示出极好的预测准确性，为31％。

这种人工智能还可以帮助弥合医疗保健领域的种族差距。有报道称，有色女性的检测被延迟了，因为乳腺癌的早期检测模型主要基于白人女性的数据。黑人妇女的乳腺癌死亡率比白人妇女高43％。黑人，西班牙裔和亚裔妇女也比白人妇女年轻。

研究团队证实，通过学习所有种族的乳房X线照片的简单因素，AI能够统一检测乳腺癌，而与种族无关。研究团队说，新的AI模型无论种族如何都具有很高的检测精度，这是这项研究的显著成就，并表示，如果将来广泛使用该模型，它将大大改善当前的患者估计方法。研究小组希望将此模型应用于其他疾病，疾病和胰腺癌的低风险模型。相关信息可以在这里找到。