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世界经济论坛是一个国际组织，经济，政治，学术和社会领导人共同努力改善世界局势。在此，我们宣布了2019年版的技术先锋，该奖选择了来自全球从事新技术开发的公司。这次全部选择了56个。但是，据称其中至少有20种被用于解决人工智能或机器学习等问题，例如智慧城市和供应链，制造业，网络安全和自动驾驶汽车。许多与AI和机器学习有关的公司都在运作。
被选为技术领先公司的公司将被邀请参加世界经济论坛为期两年的活动，并有机会与国际政策制定者以及其他技术公司和投资者见面。在这些技术领先的公司中，与AI和机器学习相关的公司越来越多，这表明诸如AI之类的工具将进入商业化阶段，并在未来增加它们的影响力。
回顾由世界经济论坛评选的与人工智能和机器学习相关的领先技术公司，第一届“七大杯”。它通过智能手机提供基于Web的情感支持服务。随时随地都可以匿名获得心理健康支持服务。标准治疗方案，通过机器学习的自适应系统以及训练有素的志愿者，合格的专业人员在行为医学领域提供帮助。
Airobotics已与世界各地的大型公司和政府合作，将商用无人驾驶飞机引入商业领域。除了开发自动飞行系统以简化任务外，数据收集，处理和分析都集中在AI上。
接下来是BigID。它开发了管理软件，该软件将降低检索，映射或处理用户个人信息的风险。在增强隐私保护的同时，提高处理组织敏感信息的效率。
Bright Machines使通过机器学习和计算机视觉将AI带入生产车间成为可能。通过将AI应用于生产现场，可以说通过构建AI来管理产品生产的所有机器和流程，从而实现生产线的准确性，质量和性能改进，可以实现完美的自动化。
CyberCube是一家致力于使用AI和大数据为保险业提供全球级分析和无与伦比的数据的公司。它是一个结合大数据和AI的软件平台，可帮助保险公司做出适当的决策，例如管理网络风险和保险风险因素。
DabaDoc是一家连接非洲各地数百万患者和数千名医生的公司，可帮助医生跨越地理障碍进行诊断。它致力于通过机器学习通过远程医疗支持和健康教育来保护有限的人力资源并提高生产率。
DataProphet是一家AI公司，旨在实现制造业自动化和数据化。这种先进的AI解决方案可将制造缺陷或废品减少50％，并提高工厂效率。大约40位工程师，数学家，计算机科学家和数据科学家正在开发AI。
Desartes Labs构建了一个基于云的平台来数字化物理世界，并使企业能够进行全球范围的机器学习分析。可以为每个公司定制的机器学习模型说明，它可以基于公司的数据集为经济或竞争力带来优势。
Drishti测量了活跃于制造业现场的人员的活动，优化了用户的工作，并指出人类劳动效率正面临极限，但是使用AI对人类活动进行了数字化和分析，以改善制造业。 。有一种观点认为，人工智能剥夺了人类的劳动，但是提高人类劳动效率的尝试可能是在保护人类就业的同时使用人工智能的另一个答案。
尤里卡使用AI平台来帮助智能手机运营商与银行，保险，运输和市场研究等行业之间进行合作。它旨在通过将移动电话运营商拥有的数据应用于各个领域来实现盈利。
Holmusk旨在构建全球最大的平台，用于根据实际治疗活动共享数据，例如医疗账单数据，电子病历和健康诊断数据。预计该精神病学平台将通过机器学习和数字工具在新疗法的开发和研究中发挥重大作用。
Homura的目的是通过将运输机和空卡车连接到想要寄送行李的客户，以节省时间，金钱和能源。内陆运输业务效率很低，每年要用空的货物空间驾驶大量卡车浪费能源。该公司旨在使用AI来减少能源和成本并提高利润。
ImpactVision是一家通过将图像诊断技术引入食品供应链来实时提供食品质量数据的公司。在分发过程中可以对其进行快速处理，从而可以快速，无创地判断质量问题，例如新鲜度下降或异物污染。
Luminance Technologies是法律专业人士的AI平台。它可以识别法律文件和其他模式并使用AI读取它们，从而节省大量成本和精力。
Marinus Analytics是为社会贡献而成立的，它使用机器学习和AI来帮助执法和政府机构，并提供解决方案来应对和保护脆弱社区所面临的挑战。它正在将人工智能应用于社会问题，例如试图打击贩运组织。
关注的使命是保护人类生命和面对灾难的生命。为此，它尝试使用AI技术应对灾难。它旨在通过结合AI，真实数据和自然科学来创建一个可以过上可持续生活的社会，以增强整个星球的弹性。
Quantela使用名为Atlantis的AI云平台来简化数据收集，简化城市基础设施运营并简化城市管理。它已经在全球40个城市中部署了这项服务，旨在建立能够预测需求的城市管理。
Sharp Security是一家通过区分在线漫游器，窃取用户信息的罪犯和真实用户来减少电子商务摩擦的公司。它启用用户标识而没有可见的安全性，例如用户名和密码。
接下来，Tookitaki是一家开发机器学习支持软件解决方案的公司，以解决洗钱等财务问题。据说，具有机器学习功能的软件可以提高金融机构合规计划的有效性和效率，并确保可持续性。
最后，Truepic正在开发一种可以识别伪造品（例如照片和视频）的系统。目标是掩盖虚假信息，而使用机器学习等方法，当深度虚假成为问题时。说明可以通过增强实际照片和视频的价值来形成一个健康的公民社会。相关信息可以在这里找到。
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