UC Irvine的研究团队创建了DeepCubeA，它是一种深度强化学习算法，据说能够在无需人工帮助的情况下立即解决魔方。
魔方因此，魔方是由六种颜色的9个面板组成的六面体。一旦习惯了，就可以匹配所有颜色约50次。加州大学欧文分校的皮埃尔·鲁迪（Pierre Rudy）使用称为Deep Cube A的深度强化学习算法攻击了Magic Cube。由于经过两天的自我学习而没有事先给出解决方案或对人类没有帮助，据说可以解决100％，其中60.3％的案例获得了最短的解决方案。放松的时间也是片刻。
根据研究小组的说法，似乎Deep Cube A的解决方案策略与人工解决方案不同，并且原始推理方法也有所不同。由于该项目的最终目标是构建下一代AI系统，因此研究团队解释说，这是朝着实现大目标迈出的第一步。
可以说这种情况是通过自学达成解决方案的关键。使用计算机解决魔方已经很快达到了相当快的速度，去年，一名麻省理工学院的工程系学生在0.38秒内成功完成了攻击。相关信息可以在这里找到。
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