经验丰富的YouTuber马克·罗伯（Mark Rober）是美国国家航空航天局（NASA）的一名工程师，这次他使用机器学习开发了一个有趣的应用程序来解密棒球签名。在棒球比赛中，教练，教练和接球手使用特定的复杂手势来指导玩家采取行动。该应用程序会检测到这些手势并预测行为。
我们这次创建的应用程序在签名时从A到H分配了接触点，并且当您点击此序列时，它将标识出它的方向。当然，有些复杂的符号故意隐藏了毫无意义的东西，但是此应用仅需三个输入即可学习所有内容，因此您甚至可以看到。
他听到了该项目的约50名球员和教练。例如，如果您触摸帽子，然后偷了，剩下的全部都是诱饵，或者如果您不触摸帽子，那都是诱饵。其余的都是无意义的动作的混合。
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