建筑物倒塌，用卫星照片预先预测？

NASA的喷气推进研究所和英格兰巴斯大学的研究团队已经设计出一种使用高分辨率卫星图像的新方法。它用于分析细微的变化，这些细微的变化可能是桥梁等结构倒塌的先兆。

对于桥梁等基础设施，地方政府负责通过定期检查进行预防。但是维持这种状态需要大量的投资。如果检查不正确，可能会导致建筑物或桥梁倒塌。近来，可以通过蜂窝或无线数据网络引入自主报告运动轨迹的传感器，该运动轨迹是建筑物状况的指标，或者通过该传感器可以远程监视诸如桥梁的地方。但是，这些传感器仅检查在引入传感器的地方发生的问题，而不是全部。将所有传感器放在腿上可能会造成经济负担。

因此，我正在尝试使用卫星照片。联合研究小组使用来自太空桥梁的多条高分辨率雷达数据，成功创建了精确到毫米级的详细3D建筑模型。随后，研究团队使用开发出的一种算法来分析该模型，该算法可以检测整个建筑物内的不必要的运动或变形，从而可以检查整个建筑物，而不是由非常小的传感器监视的任意部分。

2018年8月，意大利热那亚的一座桥被放下时，有43人死亡。研究小组说，由于将这座桥梁的卫星图像应用了15年的建模技术和算法，它在倒塌前几个月就发现了翘曲状变形的迹象。

这项研究表明，该技术在现实世界中也很有用。尽管这种方法在意大利无济于事，但它有可能阻止同样的悲剧在世界各地发生。依靠软件和相对可访问的卫星数据，仅用一个小型组织就可以解决对桥梁等结构的监视。在建筑物出现明显的物理损坏之前几个月就可以检测到建筑物的危险信号，这可以使您的姿势有时间进行评估或整修，以免其陷入悲剧。

研究小组建议，该技术还可以用于建筑项目中，特别是用于监视可能全天受到建筑或机械噪声影响的现有或附近建筑物。预期它也可以用于保证地下结构不会受到影响，具体取决于正在进行的工程，例如隧道开挖。相关信息可以在这里找到。