AI通过15分钟的ECG测量来确定死亡风险？

关于Apple Watch Series 4中安装的ECG功能迅速检测到危险疾病迹象的案例已有数篇报道。其中，已经开发出了人工智能，仅需15分钟的ECG测量就可以确定是否有30天或一年之内死亡的危险。

美国麻省理工学院的CSAIL研究小组宣布，它已经开发了RiskCardio，这是一种机器学习模型，可以通过心电图估计患者死亡的风险。该系统专注于ACS，急性冠状动脉综合症，这是由于流入心脏的血液不足或血管阻塞引起的。包括死亡原因，例如心脏病发作，心肌梗塞和不稳定型心绞痛。

该系统所需的唯一数据是15分钟的ECG测量。在这里，据说可以根据样本心跳模式来确定在30、60、90或365天内是否有高死亡风险。该方法基于这样的思想，即心率的较大差异反映出很大的风险。对来自ACS患者的ECG数据进行了机器学习训练。首先，将每位患者的心率模式分为几组，然后将死亡分类为风险，将幸存者分类为计算值，并通过将其平均来创建风险评分。

Rikcardio的优点在于，它不需要像以前那样的年龄或体重等其他信息，并且仅凭心电图即可确定死亡风险。当然，该系统尚未完成。有改进的空间，例如根据各种年龄段，种族和性别来完善数据集。但是，如果患者有危险迹象，能够快速评估和确定适当的治疗水平当然是有用的。相关信息可以在这里找到。