随着机器人和机器学习技术的发展,近年来也有通过将机器人引入农业领域来提高效率的运动。技术的引进也在农业领域中逐步发展。据报道,剑桥大学的研究团队开发了一种机器人,该机器人利用机器学习来识别生菜,这是收获或在不损害其的前提下进行收获的合适时机。
农业机械化已经存在了数十年。大型机器已经被引入诸如土豆和小麦的农作物中。当然,相反,许多农作物尚未实现自动化。卷心莴苣是英国最常见的生菜之一。这种生菜很难处理,因此使用机器人进行收获并不容易。
研究团队开发了Vegebot,这是一种可以收获生菜的机器学习机器人。研究小组的一位官员说,每个田地和每个生菜都不同,但是如果可以使用机器人收割生菜,它就可以应用于其他农作物。
Vezibot将生菜识别为安装在身体上的相机拍摄的图像,并确定生菜是否适合收获。也有人说,莴苣可以从根部收获,而不会损坏身体,可以随时运到超市。
收获生菜很简单,但是别无选择,只能给身体造成很大负担。您必须保持背部弯曲。 Vezibot受过训练,可以通过图像识别生菜并辨别其是否适合收获。与当地农业协会合作,还在实际田间进行了测试。
Veggiebot在机器人手臂附近安装了两个摄像头。据说调节机械手的压力以免损坏莴苣,并且可以通过调节抓地力将其施加到其他农作物上。当然,Vezibot的收割速度仍然远远低于人类。但是将来,这可能有助于解决农业劳动力短缺的问题。通常,当一个人在收割过程中转田时,大多数农作物会陆续结束,而收割过程中未成熟的农作物往往不收割。但是,使用机器人可以使同一田地多次往复运动,因此即使前一天未成熟的作物也可以在第二天收获。
素食机器人需要将其收获率提高到接近人类的水平,但是它们收集了大量有关正在收获的生菜的数据,并且可以帮助提高效率,例如哪个田地可以最高效地生菜。您可以期待的不仅仅是速度。相关信息可以在这里找到。
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