使用AI的癌症和恶性肿瘤诊断技术正在发展,据说AI可以比人类更高精度地检测乳腺癌,肺癌和脑肿瘤。在此过程中,已经开发出一种可以通过AI早期确定癌症治疗效果的技术。
与直接作用于癌症的抗癌药物不同,癌症免疫疗法是一种通过人体最初的免疫力治疗癌症的新尝试。但是,只有20%的癌症患者可以预期免疫治疗的效果。另外,治疗费用很高,在美国,据说免疫疗法的费用为每年20万美元。
此外,由于免疫疗法基本上没有作为治疗效果指标的生物标志物,因此无法通过血液检查来确认治疗效果。因此,为了检查治疗是否有效,存在必须继续治疗的问题,这具有巨大的成本和副作用的风险。
西方储备大学的研究团队开发了一种技术,该技术使用AI来识别癌细胞操作的变化,从而确认免疫疗法的有效性。据说在两家医疗机构接受治疗的139例非小细胞肺癌患者已成功使用CT扫描数据和实体癌症治疗效果确定RECIST结果数据并确定了癌症组织改变的治疗结果来学习AI。
如果您查看治疗后的CT扫描结果,似乎癌组织在无效的患者一侧正在缩小,因此您可以看到仅凭CT扫描结果来检查治疗效果是多么困难。据说,使用这次开发的AI,能够在2至3个周期后根据治疗结果准确确定免疫疗法的适用性。
研究小组说,例如,如果肿瘤血管被破坏,即使治疗效果有效,肿瘤也可能会出现肿大。据揭示,它是是否有效的良好指标。
尽管免疫疗法改变了癌症周围的生态系统,但它仍然过于昂贵,财务毒性困扰着癌症患者,并且42%的癌症患者在一年之内失去了积蓄。他们认为,这项研究的结果将从经济角度对癌症患者产生积极影响。相关信息可以在这里找到。
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