AI判断癌症免疫疗法的有效性

使用AI的癌症和恶性肿瘤诊断技术正在发展，据说AI可以比人类更高精度地检测乳腺癌，肺癌和脑肿瘤。在此过程中，已经开发出一种可以通过AI早期确定癌症治疗效果的技术。

与直接作用于癌症的抗癌药物不同，癌症免疫疗法是一种通过人体最初的免疫力治疗癌症的新尝试。但是，只有20％的癌症患者可以预期免疫治疗的效果。另外，治疗费用很高，在美国，据说免疫疗法的费用为每年20万美元。

此外，由于免疫疗法基本上没有作为治疗效果指标的生物标志物，因此无法通过血液检查来确认治疗效果。因此，为了检查治疗是否有效，存在必须继续治疗的问题，这具有巨大的成本和副作用的风险。

西方储备大学的研究团队开发了一种技术，该技术使用AI来识别癌细胞操作的变化，从而确认免疫疗法的有效性。据说在两家医疗机构接受治疗的139例非小细胞肺癌患者已成功使用CT扫描数据和实体癌症治疗效果确定RECIST结果数据并确定了癌症组织改变的治疗结果来学习AI。

如果您查看治疗后的CT扫描结果，似乎癌组织在无效的患者一侧正在缩小，因此您可以看到仅凭CT扫描结果来检查治疗效果是多么困难。据说，使用这次开发的AI，能够在2至3个周期后根据治疗结果准确确定免疫疗法的适用性。

研究小组说，例如，如果肿瘤血管被破坏，即使治疗效果有效，肿瘤也可能会出现肿大。据揭示，它是是否有效的良好指标。

尽管免疫疗法改变了癌症周围的生态系统，但它仍然过于昂贵，财务毒性困扰着癌症患者，并且42％的癌症患者在一年之内失去了积蓄。他们认为，这项研究的结果将从经济角度对癌症患者产生积极影响。相关信息可以在这里找到。