一位Google软件工程师创建了一个系统，该系统可使用神经网络（使用照片和相机识别功能）通过虚拟YouTuber VTuber进行自然运动。
该深度学习vtuber系统是将动画角色的面部图像输入到算法中并使用滑块调整头部移动，眼睛移动和嘴部移动的系统，并输出相应变化的面部图像。
通过将该系统与面部跟踪器连接，可以移动一个图像，以模仿相机捕获的面部运动。当然，也可以从现有图像以及网络摄像头传输面部运动。当然，仍然存在一些限制，但是应用此系统可以使您创建交互式动画而无需创建角色模型。可以帮助大大减少创建vtuber或动画的成本的事物。另外，它具有易于使用的优点，因为可以通过直接输入字符图像并直观地控制字符来使用它。相关信息可以在这里找到。
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